Anthropic收入破300亿，却反手封杀“龙虾”！一起看懂Agent浪潮

源济

Anthropic收入破300亿，却反手封杀“龙虾”！一起看懂Agent浪潮

原创 王煜全 全球风口

2026年4月8日 17:39

本期要点：“龙虾”可以玩，但更要看懂Claude Code

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

过去几个月，最火的词就是龙虾（OpenClaw）。你只需要通过微信、飞书等通讯软件，就可以像指挥员工一样让它去完成各类任务。

它火到几个月就成为开源社区最受欢迎的项目，也火到AI巨头都在紧急封锁。

但其实，大家都理解错了OpenClaw的价值。

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突如其来的封杀

4月4日，Anthropic宣布禁止用Claude订阅制的套餐驱动OpenClaw这类第三方Agent工具。想继续用，就必须走按量付费的API。

这意味着，开发者们的成本一下子暴涨了不少。

Anthropic这么做也不无道理。

他们已经算过账，一个重度使用OpenClaw的订阅用户，哪怕每月交200美元的订阅费，实际消耗的算力却可能在600~2000美元。说白了，之前Anthropic一直在倒贴钱维持大家使用OpenClaw。

但现在，他们补不下去了。

据报道，Anthropic正筹备在今年下半年上市，他们必须要有比较好的财务数据，才能获得更高估值。

4月7日，Anthropic官方确认年化收入突破300亿美元，正式超过了OpenAI。

要知道，2024年12月，这个数字还只有10亿美元。短短16个月，就翻了30倍。这种增长在整个科技史上都极为罕见。

而且，Anthropic以企业用户为主，月活用户贡献约200美元。OpenAI按周活统计，每个用户只贡献25美元。要注意的是，周活用户数通常少于月活用户，换算成月活的话，OpenAI的单用户收入还会更低。

更关键的是，当前的最热门编程工具Claude Code也成为了Anthropic重要的增长引擎。

这个产品在2025年5月发布，年底时年化收入还不到10亿美元，到2月份就已经超过25亿美元。虽然Anthropic还没公开具体数据，但按照这个增长速度，现在Claude Code的年化收入也许已经涨到了50亿美元左右。

一边是自家Agent收入狂飙，另一边又在摁住OpenClaw。这难道又是一场大厂打压创新的商战？

我们想指出的是，OpenClaw和Claude Code根本不是对手。OpenClaw发挥的作用是概念验证，Claude Code才是在当产品标杆。

如果你把概念验证当成了最终答案，就容易起个大早却赶个晚集。

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风向标

首先，我们要重新理解OpenClaw，看懂它完成了什么，又有什么局限性。

OpenClaw很火爆，那么它究竟做对了什么？

其实它最大的贡献，是用极低的成本证明了一个真实的需求，那就是用户明确地想要一个能自动化完成任务的AI Agent。

在没有OpenClaw之前，Agent更多是论文里的概念或初创公司的演示品，是OpenClaw把它变成了普通人也可以动手玩的AI工具。

它不需要自己的前端，用户在聊天软件上就能指挥它干活。

它没有向量数据库，没有复杂的编排框架，它的记忆就是硬盘上的Markdown文件，用户可以直接查看和编辑。

最让普通用户感到友好的一点是，OpenClaw可以直接调用操作系统里已有的工具来完成任务，就像用户自己在用电脑。

同时，OpenClaw切入了一个空白赛道。

Claude Code聚焦的是编程，需要程序员通过比较复杂的代码界面使用。但大部分人的工作不是写代码，是一些难度不大的日常任务。

因此，哪怕OpenClaw其实用起来挺不方便的，很多人也愿意折腾这个开源工具。于是，一场“龙虾”潮就席卷而来。

可是，随着热潮的深入，越来越多的人也看到了OpenClaw的问题。

且不提安装有多困难了，毕竟大厂们已经通过各种一键部署方案解决了这个问题。我们认为，OpenClaw的问题主要有以下三点：

其一，OpenClaw一直都有致命的安全问题，攻击者可以轻松获取控制权。

其二，OpenClaw的稳定性也不足。比如，3月23日，OpenClaw发布了更新，结果很多插件直接无法加载，浏览器扩展功能失效，国产模型的配置也出了问题。

其三，就是成本问题。OpenClaw每处理一次用户任务，都会带着上下文。随着上下文的积累，实际成本就会大幅上涨。

而且，这些问题都是结构性的，不是靠开源社区的修修补补就能解决，需要大量的工程师不断打磨和优化。

所以，我们说，OpenClaw只是个路标，它的重要价值在于指明了方向。

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Claude Code

目前看，比较好的答案是被OpenClaw浪潮盖住的Claude Code。

虽然Claude Code初步的定位是编程助手，但它的用途已经渐渐超出了这个领域。

例如2026年1月，一位开发者做了个找工作的技能包，也就是一个跑在Claude Code里面的斜杠命令应用。

它能扫描公司招聘页面和主流招聘网站，对每个职位进行打分，然后针对性地改写简历，生成面试材料，最后把所有申请记录都整理好。

这位开发者用Claude Code评估了740多个职位，生成了100多份个性化简历，并最终在2月份拿到了应用AI负责人的Offer。之后，他把这个技能包开源了，一下在X平台走红。

当然，类似的案例还有很多，比如有人把一堆公司的财报丢给Claude Code，让它提取关键数字、建表格、写分析报告。结果以前几天的工作，Claude Code几十分钟就搞定了。

不过，Claude Code的命令行界面会让非码农用户觉得操作门槛高。因此，Anthropic又在2月份推出了Claude Cowork，一个拥有图形操作界面、对普通人更友好的“Claude Code”。

它能直接操作你的本地文件、浏览器和各类办公软件，帮你查资料、整文档、生成报告。你给它一个目标，它就会自己规划步骤、执行任务，然后把结果返给你。最重要的是，它比OpenClaw更可靠。

所以，我们认为，别把宝全押在OpenClaw上，Claude Code和它的衍生品Claude Cowork，才是值得你追踪的标杆。

因为一个能商业化的产品，需要进行完善的系统工程设计。从任务规划到错误恢复，从缓存机制到权限边界，每一个细节都得反复打磨。

而且，现在更大的机会来了。

此前Claude Code很难被复制，因为它不开源。

可3月底，Anthropic的一次失误，一口气把Claude Code的代码全泄露了。过去要逆向工程才能摸索的细节，现在直接摆在了所有人面前。

于是，大家一下就有了两条路可以走。

第一，Anthropic对Claude Code在中国地区的使用限制较多，这反而给了国内厂商一个窗口期，让我们做出中国版的Claude Code或Cowork。

第二，就是再往前多走一步，做出端侧Agent。手机人人都有，端侧推理也能保护隐私、降低延迟，配合本地小模型还能降低算力成本。这些优势都是云端产品比不了的。

这件事，小米已经在做了，我们认为今年一定会有更多厂商加入。

所以，最后，我也想问，你是否也准备动起来了呢？这场Agent浪潮，方向已经指明，目的地已被标注，连图纸也已经公开了，剩下的，就看谁跑得快了。