编辑｜王眉
中国为AI产业提出两条看似难以兼顾的发展要求：加快发展步伐，严守合规边界。
北京致力于推动AI深度融入工厂、医院、学校、消费品以及政务体系。“AI Plus”（“人工智能+”）行动提出：到2027年，新一代智能终端与AI智能体普及率突破70%，到2030年达到90%。中国企业正在为实现这一目标投入巨资。
与此同时，中国也在构建全球较为精细的一套体系，用来管控AI能够做什么、不能做什么。
针对推荐算法的管理规则于2022年生效。涵盖合成语音、合成面孔等技术的深度合成法规于2023年初出台，生成式AI相关规定于同年8月落地，要求面向公众提供服务的机构遵守关于训练数据、个人信息、内容和安全等方面的规定。自2025年9月起，AI生成的文本、图像、音频和视频也被纳入标识要求。
尽管监管负担不轻，中国的AI产业依然保持了很强的竞争力。斯坦福大学《2026年AI指数》发现，2025年中国机构推出了35个具有重要影响力的AI模型，美国为59个；同时，中国在AI论文发表、引用次数以及专利授权方面处于领先。斯坦福还表示，两国在模型性能上的差距已“实际上缩小到几乎不存在”。
美国战略与国际研究中心（CSIS）在7月也得出了类似结论，称中国模型目前“仅落后于美国前沿模型几个月，而不是几年”。
差距仍在缩小。上个月，总部位于北京的月之暗面（Moonshot AI）发布了新旗舰模型Kimi K3。在独立测试中，它已经惊人地接近美国最顶尖的系统，尤其是在编程和智能体任务方面。此前，DeepSeek和阿里巴巴集团旗下的千问系列也相继取得突破，持续缩小了中美AI之间的差距。
这些规则并非毫无代价。卡内基国际和平基金会高级研究员马特·希汉（Matt Sheehan）指出，中国的测试要求在一开始确实延缓了部分模型的发布，并让一些公司退出生成式AI领域。但他认为，中国仍然挑战了“更严格监管必然意味着输掉AI竞赛”的假设。
“一套精心设计、贴合技术现实的AI监管体系，既能防范风险，又能给予本土企业参与竞争、赢得竞争的空间，”他在6月写道。“看看中国就知道了。”
中国的政策人士提出了更为肯定的观点：监管不仅与创新相容，而且是维系创新所必需的。
“高水平安全不会束缚创新——它是在守护创新。只有把安全嵌入AI生态的各个层级，才能确保产业可持续、高质量的发展，”中国网络安全协会副理事长卢卫说。该协会是一个行业组织，由中国最高互联网监管机构主管。
中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示，中国正推动AI治理进一步深入到医疗、政务和教育等领域的具体应用中，通过有针对性的监管来支持在行业层面的落地部署。
与美国相比，两国监管差异确实存在，但并非绝对。华盛顿主要依托现有法律、各州条例与行业专项政策开展AI监管，但特朗普政府强调要消除开发和部署的障碍。联邦层面主要的AI风险管控框架仍以自愿性规范为主。相比之下，北京更愿意专门针对AI制定具有约束力的国家级规则，同时又推动这项技术更深入地融入经济。
对投资者而言，这带来了一种不同寻常的权衡。合规成本可能会让阿里巴巴、腾讯控股和百度等资金雄厚的行业龙头更占优势，而围绕数据与内容的限制则可能束缚面向消费者的产品。但更 清晰的边界也可能降低这样一种风险：企业围绕某些做法搭建起整套业务，而这些做法后来被北京认定为不可接受。
中国正在验证一条路径：规范发展，不必以牺牲发展速度为代价。截至目前，中国AI产业的发展态势，让政策制定者有理由相信这条路径可行。
狗仔卡
发表于 2026-8-16 01:17 PM
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