本帖最后由 投资人 于 2016-1-4 09:28 PM 编辑
实践证明大多数”算法/模型/系统”错误率是时间的函数,有阶段性,可分为三个阶段:早期故障期,偶然故障期,严重故障期。这个时间曲线是”算法/模型/系统”从投入到报废为止的整个寿命周期内,其可靠性的变化呈现一定的规律。如果”算法/模型/系统”的失效率作为其可靠性特征值,它是以使用时间为横坐标,以失效率为纵坐标的一条曲线。因该曲线两头高,中间低. 失效率随使用时间变化分为三个阶段:早期失效期、偶然失效期和老化失效期。
*第一阶段
第一阶段是早期失效期:表明”算法/模型/系统”在开始使用时,失效率很高,但随着”算法/模型/系统”工作时间的增加,失效率迅速降低,这一阶段失效的原因大多是由于设计的缺陷造成的。为了缩短这一阶段的时间,”算法/模型/系统”应在投入运行前进行试运转,以便及早发现、修正和排除故障.
*第二阶段
第二阶段是偶然失效期,也称随机失效期:这一阶段的特点是失效率较低,且较稳定,往往可近似看作常数,”算法/模型/系统”可靠性指标所描述的就是这个时期,这一时期是”算法/模型/系统”的良好使用阶段, 偶然失效主要原因是”算法/模型/系统”自身缺陷、弱点、和使用不当等因素引起.
*第三阶段
第三阶段是老化失效期:该阶段的失效率随时间的延长而增加, 主要由”算法/模型/系统”疲劳和老化. 市场本身也在不断进化和完善, 也会造成”算法/模型/系统”的老化。
了解”算法/模型/系统”的失效阶段,为制定正确的”算法/模型/系统”实施控制策略提供推进方法,还可以防止策略在早期失效阶段来回折腾, 又避免晚期失效阶段的慌忙修改或固执原状况的错误;使”算法/模型/系统”实施控制过程既有阶段性,又有联系性和连贯性。
(个人观点,共同探讨,欢迎"砖头")
|