从李世石到柯洁，AlphaGo让围棋祛魅了还是更有趣了？ |CBNweekly

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从李世石到柯洁，AlphaGo让围棋祛魅了还是更有趣了？ |CBNweekly 

原创 2017-05-30 王杰夫 肖文杰等第一财经周刊

一年之前，世界排名第一的柯洁（九段）开始搜索蒙特卡洛算法、深度学习等信息，作为所有棋手的代表，这一次他的对手是人工智能系统 AlphaGo。

4月17日，和人工智能系统AlphaGo的赛程敲定后的一周内，柯洁将自己的微博昵称从“柯洁大棋渣”改为“棋士柯洁”。他清楚，自己将不仅仅以柯洁的身份，而是作为所有棋手的代表，带着人类的尊严去迎战一个超人般的存在。

一个月之后的5月23日，DeepMind研发的人工智能系统AlphaGo与世界排名第一的柯洁九段在浙江乌镇围棋峰会对战三局。和“人机大战”第一季有所不同的是，这一次无论输赢都下满三盘，双方各有三小时。

柯洁在乌镇围棋峰会与AlphaGo对战。

每个在场的人似乎都已判断，这是一场必输的比赛。判断柯洁必败的理由很简单，今年农历新年前夕，AlphaGo曾化名Master现身中国线上围棋对战平台，一周内60战60捷，无一败绩，柯洁参与了其中三盘，三战皆败。

2016年12月30日，柯洁与Master两战两败。“像是被打了一记冷枪，这是哪个世外高人啊”，柯洁回忆道，“与李世石对战的V18（AlphaGo）还是人类的下法，但Master下棋很仙。”这也是他一开始不相信Master是AlphaGo的原因——它的进步实在太快了。

为了钻研Master的棋谱，柯洁几乎废寝忘食，他开始把Master下的所有棋谱找来研究。2017年1月3日再次败北后，柯洁的身体再也支撑不住，急性肠胃炎将他送进了医院，这也是他人生第一次住院。

在乌镇比赛之前，没有人比柯洁自己更清楚，几乎没有人相信他能赢。

但没有多少人意识到，柯洁承受着一名职业棋手可能承受的最沉重的压力。在对战的前一天夜里，他在新浪微博上发表《最后的对决》，表示与AlphaGo的三番棋会是他与人工智能最后的三盘棋。

第一天的比赛结束后，柯洁解释了这个决定背后的原因：“与人工智能的差距不是靠自身努力可以弥补的。”而随着将来人工智能的继续发展，获胜的可能也就越来越渺茫。应战一场胜算几乎为零的比赛，柯洁没有选择退缩的原因很简单，“我觉得我是一名棋手，作为棋手，从来只有输和赢，输棋的痛苦，外人无法想象，只有胜利是唯一真谛，所以不惜我的一切，真的去拼了。”他这样回答。

应战一场胜算几乎为零的比赛，柯洁没有选择退缩。

5月23日的第一场，下午2点51分，柯洁收完了最后一个单官(单官即占不到棋盘上空交叉点的一手棋)，一只手在自己的棋盒里打着转，另一只手托着腮，眼睛直勾勾地盯着棋盘，似乎想再从裁判的手中多抠出哪怕半目。但结果如同他已经心算过几十遍的数字，落后1/4目。

在一个多月的备战中，柯洁曾反复思考击败AlphaGo的策略。在今天的比赛中，他在第三手就用了AlphaGo擅长的点三三下法，希望能够借此取得优势。然而出乎柯洁的意料，AlphaGo不但处理得很好，反而还占了上风。

“我印象中它是非常贪恋实地的，今天这盘棋（我）也在贯彻先捞后洗的策略，没想到被它打破了意图，棋完全进入了它的调子中。”柯洁说：“如果用棋手比喻，这个AlphaGo和去年完全是两个人，那一次它的棋很接近人类，但现在更接近我理解中的围棋上帝。”

 5月25日第二场，柯洁中盘告负，但这却是他离战胜AlphaGo最近的一场。

这一场，柯洁的战术表现都堪称完美。“在前50手，柯洁的每一手都是AlphaGo计算中的最佳解，”AlphaGo之父、DeepMind创始人Demis Hassabis向所有人透露了后台的数据：“而在前100手也从来没有哪位棋手能够像柯洁这样与AlphaGo Master版本在胜率上咬得如此之紧。”

柯洁赛后称，自己曾经一度有“可能战胜AlphaGo”的预感，这也是当时在比赛现场他反复用手按住胸口的原因，“我的心在跳，我想让它跳得慢一点。” 但极度的兴奋却影响了他的判断，在关键手上出现失误。

 

5月27日第三场，柯洁中盘告负，在比赛期间他曾一度落泪。

柯洁在比赛中落泪。

虽然比赛已经宣告结束，但柯洁的战斗似乎还没有停止，他左手手肘支着脸颊，右手执着地在棋盘的左上方码着棋子，把几个子抠掉，又把几个子填回来，像是希望在这里施放什么时间倒流的魔法。

“今天我有点失态，和AlphaGo下棋非常痛苦。”柯洁在赛后媒体发布会上说道，声音有些哽咽，“每一步我担心的棋它都会下，而我想不到的棋它都能下得更好，它太过完美了。”

“我不想说我输了棋是什么双赢的局面，我下得很糟糕，不值得大家的赞美。”柯洁的回答中充满了愧疚。然而，虽然身为棋士的骄傲让柯洁难以接受自己输得如此难堪，但身为人类的观众更在意的是他在与人工智能对决中，展现出来的独属于人类的品质——荣誉、智慧与英勇。

“柯洁九段放下了一切，毅然无悔地寻找机会，搜索着最艰难的状况，他拿出了自己最大的能力。”李世石九段在韩国接受采访时这样说道：“我想告诉他，他真的辛苦了。”

柯洁输掉了比赛，但这三局人类顶尖棋手与人工智能的对决，肯定会成为围棋世界的宝贵财富。AlphaGo的开发公司DeepMind在赛后表示，他们将会与柯洁合作，深入研究三盘对局，共同分析比赛，并将分析做成视频与全球的围棋爱好者共同分享。

围棋一直被认为是最复杂的策略性游戏，也是人工智能难以攻破的终极智力活动。即使1997年，IBM的电脑“深蓝”（Deep Blue）战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，大多数人仍是这么认为。

深蓝的原理很简单：依靠摩尔定律背书的超强计算能力穷尽每一步棋的可能性，选择最优解。国际象棋的棋局可能性约有10的47次方，而围棋大约有10的170次方，比全宇宙已知的粒子总数多100个数量级。这意味着，摩尔定律无法战胜围棋。

但现在，超越深蓝的人工智能出现了。

“深蓝的时代结束了，AlphaGo的时代刚刚开始。”AlphaGo创始人Demis Hassabis说道。

一年前，在“人机大战”第一季，李世石与AlphaGO正面交锋的时候，《第一财经周刊》曾采访到了柯洁。那时的他，对战胜AlphaGo还曾怀有信心……

一年前，柯洁对战胜AlphaGo还曾怀有信心。

 一年前

在2016年AlphaGo对阵李世石的那场比赛前不久，柯洁九段刚刚战胜李世石获得世界冠军，看到AlphaGo和樊麾的对战棋谱他很吃惊，因为这个AI没有下“电脑棋”。

不懂电脑的他开始搜索蒙特卡洛算法、深度学习等信息，并在接受采访时向科技记者打听原理。他大概理解了这个AI能不断进步，但即便如此，他也不相信AlphaGo能在5个月内从准职业“选手”变成顶尖高手。

当时，几乎所有的职业棋手都不看好AlphaGo，他们等着李世石在3月9日捍卫尊严。谁也没想到李世石会连输3盘。

在那场对决中，第二盘对柯洁的冲击尤其大。李世石在没有巨大失误的情况下完败。胡盼盼则被AlphaGo的第37手彻底震撼，这步棋初看损失巨大，“如果职业选手这么下会被骂死”，但随着棋局深入，胡盼盼越发怀疑自己的判断，她觉得37手有可能是步极有远见的好棋。

柯洁在李世石输掉第一盘后发布并置顶了一条微博：“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”而在李世石输掉第三盘后，这条微博被撤下了置顶。

这时，AI专家以外的人才意识到，AlphaGo与之前所有的围棋电脑都不一样。它像人一样懂得布局、判断大势，它计算精准、棋风稳健，胡盼盼评价它下棋像李昌镐。在李世石之前，李昌镐曾称霸世界棋坛十几年，因为内心强大，被称为“石佛”。

柯洁的焦虑很直接。“当时就觉得下棋没意思了。以后职业棋手可能不再是围棋的权威。一个入门级别的观众在看直播时都可以通过AI来点评这步棋。作为竞技的乐趣大大折扣。”他对《第一财经周刊》说。

如今，即使是对围棋和人工智能都不了解的人，都能简述AlphaGo两个网络的决策模式：“策略网络”（policy network）推荐几种下法，“价值网络”（valuenetwork）评估这几步棋的优劣，选择胜率最大的一手。这种模式与人类落子的决策类似，通过对3000多万盘棋的深度学习（deeplearning），它成了顶尖高手。

在李世石3场全败之后，柯洁说，如果AlphaGo能像App那样方便，那“我肯定可以用它来进步棋艺”。一个事实是，柯洁早就在用不那么聪明的AI来提高棋艺。网络对弈是新一代棋手主要的训练方式，这使得他们的训练量比上一代棋手更大。“深蓝”战胜卡斯帕罗夫19年以来，国际象棋的棋手们也像这样改变了传统的训练方式。

柯洁每年下上千盘网棋，在围棋网站上，他的ID是“潜伏”。

在告诉记者“下棋没意思”之后5分钟，柯洁就坐到了电脑前，登录弈城网，以“潜伏”之名继续一场网络十番棋，对手是韩国顶级棋手朴廷桓。柯洁赢了。

就胜败而言，人类输了。但围棋还是那个古老而诱人的游戏。

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