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楼主: 盈透阿狗

[灌水] 谁能跑赢大盘?

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发表于 2017-8-8 01:31 PM | 显示全部楼层


本帖最后由 坚强的蛋炒饭 于 2017-8-8 01:41 PM 编辑
盈透阿狗 发表于 2017-8-7 11:32 PM
我顶不住了,先到这里吧,晚安。



我个人的想法是, 可以从以下考虑 “个人综合因子”:
个人综合因子∝ 盈利效率(Re)*盈利强度(Ri)*抗波动性(Rr)*参与度(Rp)
                 ∝ 平均每次单日收获 *盈亏比*个人领跑大盘值*参与度系数
e: efficiency
i: Intensity
r: Robustness
p: Participate

个人综合排名 : Rav(个人)=Re+Ri+Rr+Rp

Rp 排名是不连续的:  参与60天OR 60+,  Rp=1 :
                             参与40天OR 40+, Rp=总人数*25%
                             参与20天OR 20+, Rp=总人数*50%,
                             参与1天OR 1+,    Rp=总人数*75%

                                                  大家
个人综合因子= 100%  –  Rav(个人) / Σ (Re,j,r,p)*100%

HI = SIGN( Σ (个人综合因子*个人涨跌判断(+1 OR -1)) )

如果可以的我想看看效果. (个人的想法, 希望大家提意见)
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 楼主| 发表于 2017-8-8 05:04 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 01:31 PM
我个人的想法是, 可以从以下考虑 “个人综合因子”:
个人综合因子∝ 盈利效率(Re)*盈利强度(Ri)*抗波 ...

你这个“个人综合因子”很有道理,我也很想看看效果。 盈利效率(Re), 盈利强度(Ri), 抗波动性(Rr)需要具体定义,你有计算的公式吗?
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发表于 2017-8-8 05:43 PM | 显示全部楼层
本帖最后由 坚强的蛋炒饭 于 2017-8-8 06:11 PM 编辑
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 05:04 PM
你这个“个人综合因子”很有道理,我也很想看看效果。 盈利效率(Re), 盈利强度(Ri), 抗波动性(Rr)需要具 ...


没写具体, 补充说明一下:

盈利效率(Re): 用"平均每次单日收获"排名表征, 比如说, 第二名, Re=2
盈利强度(Ri): 用"盈亏比"排名表征, 比如说, 第二十名, Ri=20
抗波动性(Rr): 用"个人领跑大盘值"排名表征, 比如说, 第十名, Rr=10
盈利参与度(Rp): 用"参与度"排名表征, 比如说, 第1名, Rp=1

个人综合因子=  盈利效率(Re)*盈利强度(Ri)*抗波动性(Rr)*盈利参与度(Rp) 用"个人综合Rank(个人) "排名表征,  个人综合排名 = Rav(个人)=Re+Ri+Rr+Rp=2+20+10+1=33 (33是四项排名总累计)
再由 Rav 除以所有人的四项"排名"总加和. 最后这个数值被100%减. 可计算出 个人综合因子 (就是一种个人的发言权重, Count weight)

发言权重的计算是否科学, 有待实践评判. 大家有什么好的建议可以提出讨论 . 以上只是我一家的评估算法.
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 楼主| 发表于 2017-8-8 08:37 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 05:43 PM
没写具体, 补充说明一下:

盈利效率(Re): 用"平均每次单日收获"排名表征, 比如说, 第二名, Re=2
"参与度(Rp): 用"参与度"排名表征, 比如说, 第1名, Rp=1"

所有大于等于60为第一排,Rp都是1,对吗?
那么,第二排,是大于等于40,Rp应该是多少呢?你说:
“参与40天OR 40+, Rp=总人数*25%”

,接不起来呀。
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发表于 2017-8-8 08:53 PM | 显示全部楼层
本帖最后由 坚强的蛋炒饭 于 2017-8-8 09:05 PM 编辑
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 08:37 PM
所有大于等于60为第一排,Rp都是1,对吗?
那么,第二排,是大于等于40,Rp应该是多少呢?你说:


所有参加此数大于等于60, 都名次"第一",Rp都是1,对!
假设总人数=100人,   参加此数大于等于40,名次 : R p= 100* 25%=25 , 排名都是第25名
又例如, 参加此数等于5或10的, R p= 100* 75%=75 , 排名都是第75名. 100人的Rp就是从 {1,25,50,75} 中赋值;  57人的Rp就是从 {1,  57*0.25,  57*0.5,  57*0.75} 中赋值
依此类推.
RULE:
参与次数排名: .
Rp 排名是不连续的:  参与60天OR 60+,  Rp=1 :
                             参与40天OR 40+, Rp=总人数*25%
                             参与20天OR 20+, Rp=总人数*50%,
                             参与1天OR 1+,    Rp=总人数*75%
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 楼主| 发表于 2017-8-8 09:16 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 08:53 PM
所有参加此数大于等于60, 都名次"第一",Rp都是1,对!
假设总人数=100人,   参加此数大于等于40,名次 ...

好的,马上出结果。。。
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 楼主| 发表于 2017-8-8 09:34 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 08:53 PM 所有参加此数大于等于60, 都名次"第一",Rp都是1,对! 假设总人数=100人, 参加此数大于等于40,名次 ...
#NameDays
参与天数
猜对次数猜错次数正确百分率
100*对/(对+错)
Profit
盈点数
Loss
亏点数
Sum
净盈点数
=盈-亏
Average
=净点/天数
MaketSum
SPX净盈点数
=盈-亏
MaketAbsSum
SPX|变化点数|
个人净比%大盘净比%NetRate%
个人领跑大盘%
profitFactor
累计盈亏比
rankSum
综合因子
1higherhigh68442465350.56144.7612063.031240.28495.32141.58.1316.772.42929
2oldwolf143845959736.221385.7923502.4516213.211122.0131.2196.11161.911346
3大牛Steve10828055.92046.5700749.44.946-6.5700762.490579-10.544.738.51151.25
4Bencat138835560691.602351.3813402.4715340.881042.9832.632.7-0.0316251.971253
5五谷5326036.009810.349925.75.135-20.7646.359655.3-44.850.123.48654.25
6盈透阿狗35201557200.4370.97091293.7865.46271.40147.724.111.8122.82754.5
7mojideheng148657135.338.610196.76.91439.8101173.9155.622.916.483.5558.25
8uvxy35211460215.27103.9111113.181126.7319.1834.98.3713.3102.071159.5
9坚强的蛋炒饭49301961210.011112.10197.921955.39322.11130.417.26.6151.871461.75
10bucks107370102.8317.590185.28.52364.52120.4270.853.68.6145.85462.25
11ranchgirl151056778.729730.120448.63.2410-27.3301108.8544.7-25.134.942.61863.25
12Elephant147806754717.601494.362231.5223167.761211.9618.413.82.29191.452265
13RespectRisk122665654615.551374.2912411.9820246.22989.84124.424.9-0.251261.641966
14happymaker35171849178.421104.8973.52.117-8.09017283.31126-2.8614.491.71669.5
15licai56885326041.770324.717.13.419-14.890166.470225.7-22.42461.691773.25
16pmwin131745756626.081434.3811921.4625232.181060.4618.121.9-1.91301.442379
17我是谁184968852838.892589.3712501.3628287.841428.2617.520.2-1.34281.422481
18鲲鹏展翅33201361172.5105.9566.52.021835.9102278.45123.912.95.5181.632083.5
19Happyforever141047172.100831.259840.82.921337.24103.36139.5361.74222.311086.25
20tjtjking5326074.2611.070163.212.6179.2785.330174.192.9-9.42436.71287.25
21九天147856258609.462452.881571.0731188.941062.3414.717.8-1.52291.353091
22bokchoy8882516964136.9798.440238.51.542210.71235.4116.44.555.91171.392591.5
23Rosie2268343450299.98218.68181.31.230106.86518.66115.720.6-2.46321.372992
24happyhary74393553363.08262.351011.3627171.19625.4316.127.4-5.63361.382892
25wsjboy5326073.070112.2660.812.2279.2785.330171.392.9-10.8475.96393.25
26xinxing36231364154.761104.6950.11.392640.0099259.45119.315.41.94201.482194.5
27hais5142026.929919.42977.51.524-20.7646.359616.2-44.830.551.392797.25
28xiaokonglong15326023.9717.266.711.3429-41.2341.2316.3-10058.111.392697.25
29ysc1871038455803.242636.921660.88933307.941440.1611.521.4-4.92351.2633102
30风行过10464084.340147.3496373.7758.51131.6928.144.4-8.17411.7815104.25
31acoust163847952715.212582.121330.81734239.731297.3310.318.5-4.11341.2336105
32QQQ?143746952588.152475.2711130.78935250.21063.4210.623.5-6.46371.2435108
33秋雨36171947161.19125.0436.113225.2104286.2312.68.811.91211.2931111.5
34fzfz109585153386.21392.961-6.75-0.06194236.9498779.172-0.8664.74-2.8330.98342118
35Cheese191095372.500257.990214.50.76436-18.9299130.4911.1-14.512.8111.2534122.25
36源济172789445678.401659.07219.30.11240282.271337.471.4521.1-9.83441.0340125
37cc226510646069.390441.150128.22.821490.96110.54125.582.3-28.4521.6918125.25
38yy514229151452105.4999.21026.280.217381.37988204.7013.070.6741.2231.0638126.5
39lakeFJ131656650474.671511.19-36.5-0.2794499.9797985.861-3.710.1-6.92390.92944128
40usamonkey10646071.170255.389915.81.582138.04126.5612.530.1-8.79421.2832136.25
41ice_tea10555037.139936.61990.520.05241-12.580173.75980.705-17.18.88131.0141136.25
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45林中行46182839153.52217.37-63.8-1.3949-49.5302370.89-17.2-13.4-1.93310.70649142.75
46coexist121596249403.242468.24-65-0.53748146.26871.482-7.4616.8-12.1490.86148146
47zhao34161847164.3711595.370.15839147.95323.3711.6645.8-22511.0339156.5
48canucks15694080.0474.91995.120.3413756.7202154.963.336.6-16.6501.0737165.25
49lionking81915875354.609685.6204-31-2.0750-27.4702140.23-22.1-19.6-1.26270.63850168.25
50yitong53203338133.74279.921-146-2.7651109.1413.66-35.326.4-30.9530.47851168.75
51TigerFox5234010.360124.7302-14.4-2.8752-14.7535.0903-41-420.541240.41953170.25
52coldcold10464041.380142.3901-1.01-0.1014315.9983.7703-1.2119.1-10.1460.97643173.25
53novice_trader10373016.739764.7102-48-4.853-35.5181.45-58.9-43.6-7.65400.25954188.25
54fara5234020.860146.72-25.9-5.175467.580167.5801-38.3100-69.1550.44652202.25
55pdz4040026.5701-26.6-6.6455-3.3298326.5701-100-12.5-43.754055205.25
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发表于 2017-8-8 09:52 PM | 显示全部楼层
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 09:34 PM
#NameDays参与天数猜对次数猜错次数正确百分率100*对/(对+错)Profit盈点数Loss亏点数Sum净盈点数=盈-亏 ...


你太高效了.
看了看. 比较好.
让我们算算
"胡同人的智能" HI,  看看明天的 涨?跌?
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发表于 2017-8-8 10:13 PM | 显示全部楼层
本帖最后由 坚强的蛋炒饭 于 2017-8-8 10:16 PM 编辑
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 09:34 PM
#NameDays参与天数猜对次数猜错次数正确百分率100*对/(对+错)Profit盈点数Loss亏点数Sum净盈点数=盈-亏 ...


图表最后一栏应该叫 "个人综合排名", 个人综合因子需要再做一次处理. 关系是: "个人综合排名"数值越小,  "个人综合因子"越大.

个人综合因子= 100%   Rav(个人) / Σ (Re,j,r,p)*100%

个人综合因子无需要显示出来,它只是用来计算最后的HI.

HI = SIGN( Σ (个人综合因子*个人涨跌判断(+1 OR -1)) )

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 楼主| 发表于 2017-8-8 10:21 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 10:13 PM
图表最后一栏应该叫 "个人综合排名", 个人综合因子需要再做一次处理.

个人综合因子= 100%  –  Rav(个 ...

最后一列加和是一个很大的数=5890.25,
那么,第一个HI = 1-29/5890.25 = 0.995077
最后一个  HU=1-205.25/5890.25 = 0.965154
都很接近。 这是你期望的吗?

点评

这样处理权重, 结果如何?  发表于 2017-8-8 11:11 PM
四项: 1+2+3+4=10 1-(29/5890.25/10)=0.95 1-(205.25/5890.25/10)=0.65  发表于 2017-8-8 11:09 PM
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发表于 2017-8-8 10:28 PM | 显示全部楼层
本帖最后由 坚强的蛋炒饭 于 2017-8-8 10:44 PM 编辑
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 10:21 PM
最后一列加和是一个很大的数=5890.25,
那么,第一个HI = 1-29/5890.25 = 0.995077
最后一个  HU=1-205 ...


不是我想要的. 总加和用  (1+2+...+n) 和 4*(1+2+...+n) 看看 (人数n=55, 名次 1到55).

然后在求 个人综合因子 看看是否可行. ( 100%  – Rav(个人) / Σ (Re,j,r,p)*100% )
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 楼主| 发表于 2017-8-8 10:44 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 10:28 PM
不是我想要的. 总加和用  (1+2+...+n) 和 4*(1+2+...+n) 看看 (人数n=55, 名次 1到55)
然后在求 个人综 ...

我回测了一下,发现即使这样HI-model也能跑赢大盘,但利润因子一般,只有1.7
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发表于 2017-8-8 10:48 PM | 显示全部楼层
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 10:44 PM
我回测了一下,发现即使这样HI-model也能跑赢大盘,但利润因子一般,只有1.7

用的是哪个总加和?

点评

先前的。不懂你的新的“总加和用 (1+2+...+n) 和 4*(1+2+...+n) 看看 (人数n=55, 名次 1到55)”  发表于 2017-8-8 10:52 PM
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 楼主| 发表于 2017-8-8 10:50 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 10:28 PM
不是我想要的. 总加和用  (1+2+...+n) 和 4*(1+2+...+n) 看看 (人数n=55, 名次 1到55).

然后在求 个 ...

迄今为止的模型,是刚性的,没有留有自由度。也就是说,无法通过机器学习的方法,让AI起作用,帮助我们解决问题。我们应该拓展思路。。。
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发表于 2017-8-8 10:58 PM | 显示全部楼层
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 10:50 PM
迄今为止的模型,是刚性的,没有留有自由度。也就是说,无法通过机器学习的方法,让AI起作用,帮助我们解 ...


表征的标准还不一定是对的. 只有慢慢来. 先优化评价体系. 然后再加自由度.
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 楼主| 发表于 2017-8-8 11:14 PM | 显示全部楼层
坚强的蛋炒饭 发表于 2017-8-8 10:58 PM
表征的标准还不一定是对的. 只有慢慢来. 先优化评价体系. 然后再加自由度.

我把范围归一化,到0到1的区间,再做back test, 发现HI-model个人领跑大盘%显著提高,从%2提高到7%,profitFactor也由1.7提高到2.1

点评

不错. 调的好.  发表于 2017-8-8 11:17 PM
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发表于 2017-8-8 11:19 PM | 显示全部楼层
本帖最后由 坚强的蛋炒饭 于 2017-8-8 11:21 PM 编辑
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 11:14 PM
我把范围归一化,到0到1的区间,再做back test, 发现HI-model个人领跑大盘%显著提高,从%2提高到7%,prof ...


profitFactor过了2.0 就很有希望. 再试试 各项的权重比例.

Ravg=λeRe+λiRi+λrRr+λpRp
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 楼主| 发表于 2017-8-8 11:21 PM | 显示全部楼层
我先举一个特例:假如,只有一个人投票,按照HI-model应该给出什么结果呢?
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发表于 2017-8-8 11:31 PM | 显示全部楼层
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 11:21 PM
我先举一个特例:假如,只有一个人投票,按照HI-model应该给出什么结果呢?

太困了. 先睡了. 晚安!
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 楼主| 发表于 2017-8-8 11:37 PM | 显示全部楼层
盈透阿狗 发表于 2017-8-8 11:21 PM
我先举一个特例:假如,只有一个人投票,按照HI-model应该给出什么结果呢?

我的答案是:1)假如这个人的profit factor = 1,也就是说,他的盈亏对半,这个投票与,投掷硬币一样,所以他的权重应该很低很低,是0,这样来保证,他的投票,不起反作用。
2)假如这是个牛人(profit factor>3),Hi-model给出的权重应该很高,以便他的投票,能够被保持,不会轻易被改变。
3)加入假如这个很菜, (profit factor=0.3), HI-MODEL应该给他很大的权重,将他的投票反转。
所以,我想说,HI的 权重计算,应该体现出,这三种极端情况。。。假如HI-MODEL不能得出上述三种情况,那一定有问题。
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