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[转贴] 2026科技圆桌精选15只股票 | 巴伦圆桌

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发表于 2026-3-28 05:28 PM | 显示全部楼层 |阅读模式


2026科技圆桌精选15只股票 | 巴伦圆桌

 亚历克斯・尤尔 Barrons巴伦
2026年3月28日 02:07
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2026年,AI正在改写商业规则,科技投资逻辑已彻底颠覆本期“科技圆桌”聚焦新格局下的投资选择。






作者亚历克斯・尤尔

编辑|王眉


人工智能被寄予重塑经济、大幅提振生产力、攻克癌症、研发新药、解决气候变化问题的厚望。同时,它也被认为正在摧毁就业、隐私、利润率以及对真理的探索。一条数据刚点燃乐观情绪,短短几天甚至几小时之后又会引发末日般的恐惧。


这场较量正在华尔街实时上演。英伟达曾被视为投资AI最稳妥的选择,如今股价已低迷了六个月。软件行业过去被认为是完美的商业模式,现在却被看作过时的事物,正在被能即时解决商业问题的自动化智能体所淘汰。曾经轻资产的科技平台也愈发像负债累累的工业企业,为了跟上AI巨额的融资需求,被迫投入数亿美元。简而言之,科技投资的逻辑已被彻底颠覆。


尽管这种波动令人难受,但它也在为投资者创造巨大机会,现在正是精选个股的绝佳时机。带着这一目标,Barrons近期邀请了四位科技领域专家,共同梳理2026年的科技投资版图他们分别是Light Street Capital首席投资官格伦·卡彻(Glen Kacher杰富瑞(Jefferies)资深软件分析师布伦特·希尔(Brent ThillLingotto Innovation管理合伙人兼联席负责人摩根·萨米特(Morgan Samet以及Melius Research科技研究主管本·雷茨斯(Ben Reitzes)。


本月早些时候,他们通过Zoom参与了本次对话。以下为我们“2026科技圆桌”的经编辑整理后的文字实录。




Barrons:鉴于科技领域充满不确定性,我们先从确定的事情谈起。关于AI和科技行业在未来一年里,各位认为有哪些事情——如果有的话——是比较确定的?


Glen KacherAI作为一种架构层面的计算变革正在推动整个行业向前发展。资金最雄厚、投入能力最强的那些大公司都在说,这是我们这个行业里正在发生的最重要的事情而且他们正在资本开支(capex)上投入数千亿美元。对我来说,最确定、也是我们最笃定的一点是:半导体需求极其强劲,对AI算力的需求仍然非常、非常强劲。


Barrons:有人对此有不同看法吗?


Morgan Samet: 我可能还会再补充几句。AI能做的事情不仅限于数字经济,在实体经济中能做的事情同样拥有巨大的市场潜力,而且这种潜力被严重低估了市场往往纠结于一些争论,比如周期出现的时间点,或者投资回报到底是否真实存在。这类短期视角,聚焦于价值链的某些细枝末节,比如软件,反而忽略了全局。


真正被颠覆的不是软件,而是劳动力。无论是数字经济还是实体领域,劳动力市场的规模都高达10万亿到20万亿美元。当你透过这个视角看问题,相关决策者的动机就会发生变化。


这类变革需要一段时间才能全面铺开:基础设施搭建、决策落地都需要过程,信任与安全至关重要。但如果你把这些工具在消费市场中不受边界限制所能做到的事情,再应用到企业端能够实现的场景上,那机会将会非常巨大。


我说AI颠覆劳动力”,并非想制造恐慌,因为劳动力部署的速度以及其中的摩擦,恰恰表明我们还有时间去创造新岗位,并把劳动力重新引导到更高价值的任务上。


Ben Reitzes可以确定的是,变革的速度会不断加快。我认为未来会有更多的颠覆,而不是更少。


Brent Thill有两件事是确定的。首先,AI将会被全球每一个组织的董事会采纳。以往云转型、比特币、Web3等重大技术变革,都未曾真正进入董事会层面。但谈及AI,我接触过的多位董事都表示会全力投入,并且正在推动公司在各个行业、各个层面重新调整方向。我们所做的大量一线调研都指向一个结论AI的全球普及将从董事会层面启动,而不是像以往技术趋势那样,通常从IT层面先启动。


第二是基础设施。基础设施市场里的所有参与者,包括微软、谷歌以及亚马逊,都在看到旺盛得惊人的需求,甚至已经供不应求。


Barrons:董事会成员是被这股浪潮推着走,还是因为已经看到了采用AI的好处而主动出击?


Thill他们是在主动出击。当摩根大通表示已降低用于支持工作的总体运营开支,但又把这笔钱重新投入到能创造收入的岗位上时,这就是一个董事会层面的议题。如果你既能削减成本又能提升营收,那就是一种进攻性的举措。


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Light Street Capital首席投资官格伦·卡彻(Photograph by Katie Thompson


KacherAI令人惊叹之处在于,这个行业打造出了对单个用户而言效率极高的工具。它对CEO来说非常容易上手,而且对我们所有人来说都很直观。每个人都亲身体验过这项技术如何帮助自己创作内容。随后,他们又听说它在编写代码方面的效率。这是个人生产力的一次惊人飞跃。我们都在努力弥合的差距在于:为团队打造这些工具需要时间。疑虑出现在这里——如何将这些工具应用到大量人员、让大家能够一起协作使用这一点上。

 楼主| 发表于 2026-3-28 05:28 PM | 显示全部楼层



Barrons:基础设施短缺会显著拖慢进度吗?


Thill部分领域已经出现延迟。CoreWeave在第四季度不得不把80亿美元的资本开支往后推迟,而且在厂房建设并投入运行方面也遇到了问题。需求异常旺盛,但时间表正在明显后移。可能只是因为缺少PVC管道,就足以让一个项目延期数月。很多事情都在往后推,但这并不意味着支出意愿不存在


Barrons:最大的疑问在于投资回报。你们认为什么时候能看到回报,或者这项技术实现变现?AI什么时候会产生实质性的影响?


Kacher科技行业每一次重大架构变革,广泛普及都需要十年甚至更久。SaaS软件即服务为例,Salesforce 1999年成立,大约花了15年时间,才让约25%的算力转向云模式,又用8年才实现下一个25%的转移。因此,面向大规模人群的应用落地,开发和普及都需要时间。


现有软件不会消失你会看到AI叠加在现有应用之上,并被用于企业运行的核心环节,而现有的软件巨头会构建其中一部分应用。同时,他们也必须与原生AI以及LLM(大语言模型)展开竞争。


Samet你会首先在消费领域看到这种趋势,因为很多产品几乎没有进入门槛。有些人愿意承担比我更大的风险,把这些东西下载安装到自己的设备上试一试。


接着,当思考企业层面时,Glen提了一个很好的观点:真正难的是把所有东西都整合到一起。企业管理层既心怀恐惧,也看到机遇。当恐惧与机遇同时出现时,人们往往会行动得更快。


Barrons:我现在同时订阅了ClaudeGeminiChatGPT,每天都在想该用哪一个。企业也在面对同样的问题吗?我们怎么知道最终会有哪些赢家脱颖而出?


……


版权声明:
本文为Barron's原创文章。英文版见2026年3月27日报道“Tech Investing Seems Broken. Our Roundtable Pros Share 15 Stock Picks to Fix Your Portfolio.”(本文内容仅供参考,不构成任何形式的投资和金融建议;市场有风险,投资须谨慎。)

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