谷歌推出新一代AI芯片，加码挑战英伟达 | 巴伦科技

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谷歌推出新一代AI芯片，加码挑战英伟达 | 巴伦科技

原创 亚当·莱文 Barrons巴伦

2026年4月23日 00:41

第八代TPU及配套服务器集群分为两款：一款用于训练AI大模型；另一款用于运行这些模型，支撑Gemini聊天机器人、自动编写代码的Jules智能体等应用。

作者｜阿维·萨尔茨曼

编辑｜刘洋雪

周三下午谷歌云大会主题演讲前夕，Alphabet发布了新一代人工智能芯片——第八代谷歌TPU。谷歌使用这些芯片来降低自身提供AI服务的成本，同时也在云端对外出租基于这些芯片搭建的服务器，其中最引人注目的租用客户便是AI初创公司Anthropic。

谷歌母公司Alphabet周二收盘股价上涨了2.2%。

谷歌是AI领域的早期入局者。2010年代中期，它开始遇到一个近年来许多其他公司同样面临的问题。自2012年起成为AI研究标配的英伟达GPU芯片及相关软件，价格昂贵，且难以满足谷歌所需的大规模采购量。为解决这一问题，谷歌开启了漫长自研芯片之路，力求用更高效率实现同等功能。2015年，第一代TPU问世，此后谷歌持续迭代，不断推出性能更强的新版本。

博通长期以来一直是谷歌的芯片设计合作伙伴。

时间快进到2026年，非GPU架构的AI芯片已愈发普遍。谷歌云最大的竞争对手——亚马逊云服务（AWS）和微软Azure——均已推出自研的定制AI芯片。英伟达刚刚与一家名为Groq的AI芯片初创公司达成了一笔200亿美元的授权协议，并将在今年晚些时候联合生产服务器。另一家AI芯片初创公司Cerebras上周也已向美国证券交易委员会提交了IPO招股说明书。

第八代TPU及配套服务器集群分为两款：一款用于训练AI大模型，如谷歌的Gemini大语言模型；另一款用于运行这些模型，支撑Gemini聊天机器人、自动编写代码的Jules智能体等应用。

与英伟达近期的发布思路类似，谷歌此次发布的重点并非芯片本身，而是围绕芯片打造的整套硬件体系——英伟达CEO黄仁勋将这一理念称为“极致协同设计”。谷歌对第八代TPU的技术详解，很大一部分聚焦于如何消除服务器集群间的网络瓶颈，让集群更高效地协同工作。

这些服务器由谷歌自有的Axion CPU进行统筹调度，而非采用英特尔或超威半导体（AMD）的同类芯片。Axion基于Arm的技术，这也进一步助推了Arm在数据中心领域的雄心。

搭载第八代TPU的服务器，将于今年晚些时候在谷歌云平台上线。

版权声明：

本文为Barron's原创文章。英文版见2026年4月22日报道“Google Steps Up Its Long Running Challenge to Nvidia With New AI Chips.”（本文内容仅供参考，不构成任何形式的投资和金融建议；市场有风险，投资须谨慎。）