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美加强晶片管制 大陆科技公司怎生存?公司高层曝光3方法

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发表于 2025-5-26 07:28 AM | 显示全部楼层 |阅读模式



2025-05-26 19:35 经济日报/ 编译
任君翔/综合外电



腾讯(Tencent)及百度(Baidu)这两家中国最大科技公司,近日揭露如何在美国加强管制关键半导体管制的下,持续在全球人工智慧(AI)竞赛中生存。路透


中国两家最大科技公司腾讯(Tencent)及百度(Baidu),近日揭露如何在美国加强管制关键半导体之际,持续在全球人工智慧(AI)竞赛中生存。


CNBC报导,两家公司高层日前在财报电话会议中,提及三种因应美国晶片管制的方法:累积晶片库存、增进AI模型效率,以及采用中国本土半导体。


腾讯总裁刘炽平表示,公司先前已购入数量可观的晶片库存。他所指的是图形处理器(GPU),此种半导体已成为训练大型AI模型的黄金标准。


刘炽平说,美国企业相信必须扩大GPU丛集,来创造更先进的AI,但腾讯可以透过更小的GPU丛集,就达到良好的训练效果。他说,「这实际上帮助我们审视现有的高阶晶片库存,并说应该有足够的高阶晶片,能继续训练接下来几代模型」


关于推理(AI实际执行任务,而非仅是训练的过程),刘炽平表示,腾讯正透过「软体最佳化」来改善效率,以便用相同数量的GPU,来执行特定功能。腾讯正研究采用毋需庞大算力的更小型模型,并采用能在中国取得的客制化晶片及半导体。


中国最大搜寻引擎公司百度,宣扬所谓的「全端」能力,也就是结合云端运算基础设施、AI模型以及奠基于这些模型之上的实际运用,比如旗下的文心一言(ERNIE)AI聊天机器人。


百度云端AI部门总裁沉抖表示:即便无法获取最先进晶片,该公司独树一帜的全端能力,足以打造强大的应用程式。并赞扬中国本土科技公司在AI半导体领域的进展,有助减缓美国晶片管制的冲击。


中国在过去数年加速发展本土晶片设计及制造。多数专家同意,北京在GPU及AI晶片领域尚未跟上美国,但已有进展。 Gartner半导体分析师古普塔(Gaurav Gupta)说,目前囤货是中国公司因应出口限制的方式,中国在半导体科技领域也取得一定进展,虽仍落后于美国。
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