贾斯汀娜・尼克松-桑蒂尔,IBM副总裁兼全球首席影响力官。图片来源:courtesy of IBM
如果说2023年是AI令人震撼的一年,2024年是AI进入广泛试验的一年,那么2025年则标志着企业界终于达成共识:人工智能不再仅仅是新奇事物,它已成为新的工作基础设施。IBM企业社会责任副总裁兼首席影响力官贾斯汀娜・尼克松-桑蒂尔表示,关于AI的讨论已从根本上从好奇转向了紧迫的实际应用与融合。
近日,在纽约麦迪逊广场东南角IBM熠熠生辉的新旗舰办公室,尼克松-桑蒂尔接受了《财富》杂志的专访。她明确指出,2025年是全球各行各业终于对AI“恍然大悟”的一年。
“就在今年某个时候,我感觉讨论的风向变了,从‘哦,这些虚拟助手真酷’……转向了‘天哪,企业正在大规模投资AI,这真的在发生,并且正在重塑工作模式’。”尼克松-桑蒂尔说道。她指出,就在今年7月,行业小组仍在辩论是否应暂停AI开发。她对怀疑论者的回应直截了当:“不,AI带来的颠覆不会停止……正在发生的一切无法阻挡。我们必须迅速行动起来。”
随着AI的普及成为必然,尼克松-桑蒂尔描述了关于工作被取代的焦虑是如何演变的。作为企业界与高校的高层联络人,她与众多大学广泛合作。她表示,“懂得如何使用AI”的定义正在改变。仅拥有技术熟练度已不足够;劳动力市场现在需要的是尼克松-桑蒂尔所谓的“核心技能”或“软技能”——具体来说,就是对算法输出进行人工监督与判断的能力。
“现在你不可能招聘一个大学生进来就只是为了做电子表格,”尼克松-桑蒂尔解释道,并强调重复性任务正迅速被自动化。她援引IBM的内部研究指出,现在的溢价在于“对工作有足够深的理解以做出正确判断、进行批判性思考等所有其他技能……而非技术技能。”虽然技术技能是基本要求,但对AI代理的工作进行判断的能力正成为就业市场上真正的区分因素。
这位IBM高管的言论与Upwork Research Institute董事总经理凯莉・莫纳汉(Kelly Monahan)的观点相呼应。莫纳汉在9月告诉《财富》,“人类正在重新回到工作循环中。”她补充道,这个全球自由职业者工作市场正看到“人类技能变得愈发重要”。这部分是对德意志银行所称“AI在夏天露出丑态”的回应,当时AI“幻觉”问题过于普遍,使得企业无法简单地将AI嵌入流程。因此,尼克松-桑蒂尔所指出的批判性思维的重要性在于:AI不会消失,但它也非万能灵药,因此找到善于使用AI的顶尖人才比以往任何时候都更重要。
全球咨询公司甫瀚咨询(Protiviti)将人才列为高管们迈向2026年面临的主要风险之一,一组专家对此表示担忧,认为这方面的技能缺口比他们记忆中任何时期都要大。据《财富》近日报道,连续14年参与甫瀚咨询年度风险调查的北卡罗来纳州立大学的马克・比斯利博士(Dr. Mark Beasley)告诉记者:“我们需要开始进行战略思考。我们如何才能培养出具有战略思维和批判性思维的人?”当被问及是否担心“思维缺口”时,他说:“是的。作为一名大学教授,是的,我担心。”
这个问题十分紧迫,因为美国经济仍陷于“低招聘、低解雇”的境地,应届大学毕业生失业率居高不下,入门级工作岗位骤减,而高管们对人才问题感到困惑。2025年第四季度商业圆桌会议(Business Roundtable)的CEO调查显示,更多CEO预计公司员工人数将减少而非增加,这已是连续第三个季度出现此情况。宏观政策视角公司(MacroPolicy Perspectives)的朱莉娅・科罗纳多(Julia Coronado)在甫瀚咨询的午餐会上告诉记者,如果这一问题得不到解决,入门级岗位的缺失将很快导致中层管理危机:“如果AI某种程度上取代了典型的入门级岗位,而我又需要中层人才,那么如果不让他们在基层获得那种能力,我如何为未来的中层做准备?”
从她的角度来看,尼克松-桑蒂尔持乐观态度,并强调了IBM已经开展的大规模员工技能提升工作。她告诉《财富》,获取技能的紧迫性导致培训需求激增,甚至超过了公司设定的激进目标。她特别提到IBM在2025年12月的宣布,即其在沙特阿拉伯的技能提升目标已大幅超额完成。
“作为IBM支持‘2030愿景’工作的一部分,我们在几年前承诺到2027年在沙特阿拉伯提升10万人的技能,”她透露,IBM刚刚突破了50万人的大关,比原计划提前了一年。这一与沙特通信和信息技术部合作实现的里程碑,凸显了各国正竞相使其劳动力适应“知识型、创新驱动型经济”。
关于通过IBM SkillsBuild项目合作的大学,尼克松-桑蒂尔表示,他们已基本放弃了禁止生成式AI的徒劳努力,意识到“学生无论如何都会使用它”。她说,她看到教学重心正在转向教授负责任使用AI的指南并整合AI基础课程,因为认识到学生入学时已对AI工具具备基本的熟悉度。重点已转向帮助这一代作为“AI原住民”进入高等教育的学生做好步入职场的准备。
这位副总裁透露她有两个大学年龄的孩子,并告诉《财富》,她给他们的建议与给她遇到的所有学生的建议相同:确保你不是在用AI代替学习某个主题;用它来辅导你或深化某个主题的理解,但确保你不是用它来生成你需要的所有成果。她说她看到大学生使用AI的方式与职场人类似:“它通过帮你快速入门或分析大量数据并提供一些想法来帮助你,对吧?在某些情况下,它会为你生成一些东西,但你也必须做出判断。你必须审核它。你必须确保其中有你自己的声音,我认为让人们理解这一点很重要。”(财富中文网)
译者:朴成奎