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研究人员指出，相较于礼貌提问，对人工智能下属“颐指气使”更能够收获准确回答，但从长远来看，这种粗鲁的交互方式并非没有后患。
宾夕法尼亚州立大学的研究发现，随着研究人员给出的提示语愈发粗鲁，ChatGPT 4o模型在回答50道多项选择题时表现更为出色。
研究人员按照礼貌程度由高到低对250多条不同表述的提示语进行了分类，结果发现，采用“极其粗鲁”的提示语，模型回答准确率达到84.8%，相较于使用“极其礼貌”的提示语，模型回答准确率高出4个百分点。从本质上看，相比“能否劳烦您解答以下问题？”这类礼貌的提示语，当研究人员使用“喂，小跟班，把这事儿搞定”这类提示语时，大型语言模型的表现反而更为出色。
尽管更粗鲁的提示语通常可以让人工智能给出更准确的回复，但研究人员指出，“不文明的对话”可能会产生意想不到的后果。
研究人员写道：“在人机交互中使用侮辱性或贬损性语言，不仅会破坏用户体验、可及性与包容性，甚至可能助长不良沟通风气。”
这项尚未经过同行评审的预印本研究，为“提示语的句式结构和语气都会影响人工智能聊天机器人的回复”这一观点提供了新佐证。同时，该研究还表明，人机交互比此前人们认为的更为微妙复杂。
此前针对人工智能聊天机器人行为的研究已经发现，聊天机器人对人类输入的内容十分敏感。在一项研究中，宾夕法尼亚大学研究人员借助那些对人类有效的说服技巧，诱导大型语言模型给出禁忌回答。在另一项研究中，科学家发现大型语言模型易受“脑腐”这一持续性认知衰退现象的影响。当模型被持续投喂低质量的病毒式内容时，其心理变态与自恋倾向会愈发明显。
宾夕法尼亚州立大学的研究人员指出该研究存在一定局限性，例如回答样本量相对较小，且研究主要围绕ChatGPT 4o这一款人工智能模型展开。研究人员还表示，更先进的人工智能模型可能“忽略语气因素，只聚焦于问题的核心内容”。
尽管如此，这项研究进一步激发了人们对人工智能模型及其复杂性的浓厚兴趣。
宾夕法尼亚州立大学信息系统学教授阿基尔·库马尔拥有电子工程与计算机科学双学位，也是本次研究的参与者之一。他指出，这一点尤为明显，因为研究发现，即便是像多项选择题这类结构看似简单的任务，当输入的提示语存在细微差异时，ChatGPT给出的回答也会随之出现变化。
库马尔在一封电子邮件中告诉《财富》杂志：“长久以来，人类一直渴望通过对话界面实现与机器的交互。但如今我们意识到，这种交互方式同样存在弊端，而结构化的应用程序编程接口（API）也有其独特价值。” （财富中文网）
译者：中慧言-王芳
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发表于 2026-1-15 04:41 PM
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