尽管媒体头条充斥着机器人将取代人类劳动力的惊悚预言，牛津经济研究院（Oxford Economics）的最新研究简报却对人工智能正在引发大规模失业的论断提出质疑。该机构分析指出：“企业似乎并未大规模运用人工智能来替代员工”，反而可能将这项技术当作常规裁员的挡箭牌。
该机构在1月7日的报告中称，尽管存在个别岗位被人工智能取代的案例，但宏观经济数据并不支持自动化将引发就业结构性变革的观点。相反，报告直指这是一种更为功利的企业策略：“我们怀疑部分公司试图将裁员包装成利好消息，而非承认此前过度招聘等负面消息。”
企业之所以将裁员与人工智能挂钩，其核心动机似乎在于维护投资者关系。报告指出，相较于承认消费需求疲软或“此前过度招聘”等传统经营层面的失误，将裁员归因于人工智能的应用，“能向投资者传递更为积极的信号”。通过将裁员包装成技术转型，企业可以将自身塑造成具有前瞻思维的创新者，而非受周期性衰退影响而步履维艰的公司。
沃顿商学院（Wharton）的管理学教授彼得·卡普利在近期接受《财富》杂志采访时透露，有研究显示，由于市场通常对裁员消息持乐观态度，企业会发布一些根本不会实施的“虚假裁员计划”。企业曾经试图利用潜在裁员消息推动股市上涨，进而从中套利，但“数十年前，这一策略就已经无法推动股市上涨，原因在于投资者意识到企业根本不会兑现其宣称的裁员计划。”
当被问及人工智能与裁员之间的所谓关联时，卡普利提醒公众仔细审视企业的公告内容。“标题写着‘裁员源于人工智能发展需要’，但如果你细读正文就会发现，企业的表述其实是‘我们预计人工智能将承担这部分工作’。他们尚未付诸行动，只是希望达成这一目标而已。企业之所以这样表述，是因为它们认为这正是投资者希望听到的。”
牛津经济研究院在报告中援引了领先招聘咨询公司Challenger, Gray & Christmas（裁员数据提供商之一）的数据，以证明人们对人工智能裁员的认知与现实之间存在巨大差距。2025年前11个月，美国有近5.5万个岗位的裁撤被归因于人工智能，这一数字占到自2023年以来所有公开披露的人工智能相关裁员总数的75%以上，而在全美公开裁员总数中的占比仅为4.5%。
相比之下，因“市场与经济环境”这一常规因素裁员的人数高达24.5万，是人工智能相关裁员人数的四倍。从美国整体劳动力市场的宏观视角来看，每月失业人数通常维持在150万至180万之间，由此可见，“人工智能相关失业规模仍相对有限”。
牛津经济研究院提出了一个判断人工智能革命是否真正到来的简单经济检验标准：如果机器确实在大规模取代人力，那么留任员工的人均产出理应出现显著增长。“若人工智能已经在大规模替代劳动力，生产率增速理应加快，但现实并非如此。”
报告称，近期生产率增速实际上不升反降，这一趋势与周期性经济波动的特征相吻合，而与人工智能驱动的繁荣无关。该机构承认，新技术带来的生产率提升通常需要数年时间才能显现，但现有数据表明，人工智能应用“仍处于试验阶段，尚未大规模取代人力”。
与此同时，美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的最新数据证实，劳动力市场正在从“低招聘、低裁员”转向“无就业增长”，毕马威（KPMG）的首席经济学家黛安·斯旺克此前在接受《财富》杂志的记者伊娃·罗伊特伯格采访时表示。
这一观点与美国银行研究部（Bank of America Research）的美国股票及量化策略主管萨维塔·萨布拉曼尼亚在去年8月接受《财富》杂志采访时的言论不谋而合。她提到，企业在21世纪20年代摸索出了一套通用方法，即通过优化流程来替代人力。她同时承认，“自2001年以来，生产率指标并未出现显著提升”，并援引诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛提出的著名“生产率悖论”：“计算机带来的改变无处不在，但在生产率的数据统计上却没有体现。”
这份研究简报还回应了人们对“人工智能正在侵蚀初级白领岗位”的担忧。2025年3月，美国大学毕业生失业率攀升至5.5%的峰值，但牛津经济研究院认为，这一现象“更可能是周期性波动，而非结构性变化”，并指出学位持有者“供过于求”才是更为合理的解释。截至2019年，美国22岁至27岁的年轻人中，拥有大学学历的比例已经上升至35%，而欧元区的这一增幅更为显著。
牛津经济研究院最终得出结论：劳动力市场的变化很可能是“渐进式的，而非颠覆性的”。（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
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发表于 2026-2-24 03:37 PM
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