亚马逊再裁1.6万人，IBM却扩招3千人！未来公司只缺这一类人

源济

亚马逊再裁1.6万人，IBM却扩招3千人！未来公司只缺这一类人

原创 王煜全 全球风口

2026年4月2日 17:39

本期要点：浪潮之下，要站在正确的一边！

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

我一直有个判断，短期AI是在抢工作，但长期是在创造工作。可现在看来，我可能低估了变化的速度。

在“龙虾”（OpenClaw）热潮中，AI已经可以自主搜资料、写报告、做表格、回消息、整理文件，逐步进入公司的工作流中。于是，各大公司的裁人潮也随之而来。

但更有意思的是，同时另一批公司却在扩招。

最近，CNN发了一篇长文，说到中国正在掀起一股OpenClaw浪潮，已经成为全球使用最多的市场，活跃度大约是美国的两倍。

他们认为，这是因为OpenClaw能让员工更容易找到工作。在中国企业眼中，Agent已经是一个必须尽快用起来的工具，能用Agent的人自然更受欢迎。

OpenClaw创始人Peter Steinberger也在近期的采访中提到，美国一些公司里，员工如果擅自用OpenClaw，可能会因为安全和合规问题而被裁掉；但在中国，一些公司是要求你必须用OpenClaw，不用的人就要危险了。

不过，你如果把这一切简单理解为中美差异，就会忽略本质。

前段时间，我们还看到了更有趣的情况对比。

亚马逊今年已裁员约1.6万人，Meta最近也确认了数百人的裁员，同时还在酝酿更大范围的人员削减。Oracle更是传出要裁员2万人，搞得人心惶惶。

更激进的是金融科技公司Block，直接裁掉约4000人，接近总员工数的40%。高管也直言不讳，不是业务差了，是Agent让团队效率更高了，自然就不需要那么多人了。

可另一边，IBM却计划把入门级招聘提高到去年的三倍。乐观估计，扩招人数会在3~4千人。类似的，麦肯锡也计划在2026年把北美招聘提高12%。

他们的理由也很明确，担心如果不持续招聘新人，未来几年就有可能缺乏具备AI原生思维的年轻员工。

同一个时代，一边在大裁员，一边在大扩招。AI在抢走工作的同时，也在创造更多岗位。

只不过，你要看清楚，谁在被裁，而企业需要扩招的又是哪些人？你的企业是否裁掉了骨干？又是否为未来做好了准备呢？

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谁在被裁？

首先，究竟谁在被裁，为什么他们会先被裁？

其实，眼下最先承压的，是那些以执行开发、信息整理和中间协调为主的岗位。

亚马逊这一轮裁员，涉及的是大量企业白领和支持岗位。Meta最近的调整，也集中在管理、招聘、销售等领域的支持性环节。总结起来，这些岗位就是负责盯进度、传信息、做中间衔接。

当然，裁员的重灾区仍然在开发岗位。

由于开发工作步骤清晰、流程固定，比如写代码、改bug、再根据需求实现功能、反复测试和修改优化，本质上是在按步骤把一件事一步步做完。

而这正是Agent最擅长的事情，它恰恰可以自动完成这个完整的工作闭环。

这一点，在一线技术实践中已经越来越明显。

前段时间，Andrej Karpathy在社交媒体上系统性地分享了他最新的编程方式。这些内容在开发者社区被广泛传播，单条帖子阅读量就达到了数百万级，迅速引发大量工程师跟进模仿。

Karpathy不再仅仅用AI生成代码、修改代码，而是先把需求拆清楚，比如要做什么功能、涉及哪些模块、输入输出结构是什么，然后搭好整体架构。接下来，他让AI自己生成完整代码，直接运行，再自行根据报错信息、运行结果和测试反馈修改代码。

有时候，他把工作布置完，就去睡觉了，AI会按照设定自动一轮一轮地迭代，直到结果达到他的要求。

可见，过去需要人工逐步完成的开发流程，现在已经变成自动化的工作了。人只在一开始设定目标，在关键节点给出判断和修改意见。

所以，写代码的开发岗被大量缩减，开发者要成为AI的监督者和运维者。正因如此，有人会展示自己烧了多少token，证明自己是那个可以让AI自动运转的人。

当然，你也别光以为只有开发岗受影响。只要一份工作可以被拆成清晰步骤，并且能被系统连续执行，它就有被替代的可能。如果另一边需求的增长不够快，企业自然就会开始裁人。

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什么人吃香？

那工作真的会越来越少吗？没工作了，经济怎么办？这是AI浪潮下大家经常问的话。

我们的回答是，现在看，转折已经显现。就在大家使劲裁员的时候，IBM却在做一件几乎相反的事——扩大入门级招聘规模，这就是转折的标志。

只不过，我们要往深一层问，他们究竟为什么要招人，招的什么人？

答案也很简单，需要负责指挥AI完成任务、交付结果的人。

需求并没有消失，真正消失的，是过去那套纯靠人力的执行方式。而当企业发现不用再把资源砸在执行层了，那多出来的资源自然就可以用于扩大业务、服务更多客户。

要知道，新的生产方式正在释放需求。

过去很多服务做不起来，倒不是没有需求，主要原因是供应跟不上：人工太贵、效率太低、质量不稳定。但现在AI把成本打下来了，还把专家的经验和知识封装在了系统之中，企业第一次有机会开发一些新的业务，并去服务更多以前无法触及的客户。

这意味着，企业会需要一批持续对接客户、不断交付结果的人。

IBM肯定也看到了AI在替代人，但他们更需要招人去带领AI完成服务。

这就是我们说的，智能服务时代，会产生大量为客户提供持续服务的人。

所以，我们判断，不用等很久，工作机会就会增多。

只不过，这个过程必然是波折的，因为企业要重写自己的组织结构。

企业接下来要做的，是重新定义人和Agent的分工。宗旨就是确定哪些环节交给系统跑，哪些地方需要人来负责定义问题、给出判断、优化结果和完成交付。

这也意味着，那些依附在流程里的岗位还会锐减，让你觉得失业潮还在继续。可另一边，企业在拼命寻找能带着AI交付结果的人，而且短期内，这样的人极其稀缺。

对个人来说，变化也很直接了。重要的不是你做了多少具体的事，而是你是否带着系统把事真正做成了。

说白了，还是那句话，Agent时代，不会做老板的员工，不是个好员工。但你是否意识到了这个分水岭，而你又在分水岭的哪一边？