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[转贴] 京东财报背后:AI投入无捷径

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发表于 2026-8-14 08:14 AM | 显示全部楼层 |阅读模式


京东财报背后:AI投入无捷径

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昨日,京东发布二季度财报。2026年第二季度,京东集团收入3464亿元,经营利润从去年同期亏损8.6亿元变成盈利45.5亿元,归母净利润达到71亿元。


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图片来源:视觉中国


收入在阶段性承压,利润却在逐渐恢复。


压力最明显的地方恰好来自京东最熟悉的生意。二季度,其电子产品及家用电器收入1579亿元,同比下降11.8%。去年国补、以旧换新带来的增长22%的高基数是最直接原因,上游原材料上涨又推高了部分电子产品价格,双重因素叠加导致了业绩的短期波动。


但把时间拉长一点,这份财报透露出的东西比一次季度收入波动更有意思:中国过去很长一段时间的消费升级,伴随着大量家庭第一次拥有或者不断升级手机、电脑、电视、冰箱、空调。京东是这轮商品消费扩张最直接的受益者之一。


到了今天,一台电视还能继续卖,一部手机也总有人换,只是继续复制过去那种增长越来越难。当前,全球AI浪潮正在从技术突破转向商业验证,AI正作为新生产要素在重塑供给侧的效率,将战略资源投入到以AI为核心的技术研发上,推动产业AI在供给侧的效率革命,推动消费从“满足基本需求”的存量博弈,迈向“创造体验价值”的增量蓝海。


与此同时,另一类消费正在变得活跃。2026年上半年,中国社会消费商品和服务零售总额同比增长2.7%,其中商品零售增长1.1%,服务零售增长5.3%。服务的速度明显快了一截。


京东和中国消费,差不多同时走到了这个路口。过去十多年,京东是一家很好理解的公司。中国家庭不断增加耐用消费品,手机越换越快,电视越来越大,空调从客厅走进每一个房间,洗碗机、扫地机器人、烘干机继续往家里塞。


品牌需要渠道,消费者需要正品、价格和配送。京东把自营零售和物流拧在一起,形成了一套颇为笨重,却很难复制的机器。


这套机器今天依然庞大。二季度,京东商品收入2671亿元。其中电子产品和家电仍然贡献接近1600亿元。


只是增长越来越难从这些熟悉的货架里挤出来。财报显示,京东电子产品及家电收入下降11.8%,商品收入整体下降5.4%;日用百货却增长5.6%。另一边,平台及广告收入增长8.3%,物流及其他服务收入增长5.9%,服务收入整体增长6.8%,达到793亿元。服务收入占集团收入的比例已经提高到接近23%。


一张财报里,出现了两种不同的温度。商品还在卖,只是一些传统大类的增长正在向高端化和智能化集中。服务业务依然向上。


这种变化也与国内消费结构的变化互相映照。
今年发布的《扩大消费“十五五”规划》,已经把促进服务消费提质惠民、推动商品消费扩容升级、培育消费新业态新模式新场景列为重点任务。国家发改委也明确提到,当前扩大消费特别是服务消费的潜力依然巨大。


这件事对京东并不抽象。如果冰箱、电视、手机和电脑的增量不再像以前那么充裕,下一批收入总要从别的地方长出来。


消费换挡



京东过去最擅长解决的问题,是把一件商品卖出去,再把它送到家。


一台冰箱从工厂出来,经过采购、库存、仓库、干线运输、配送站,最终站进消费者厨房。京东把自己定位为一家供应链公司,过去二十多年搭起来的供应链能力,大量工作都围绕这条链路展开。


现在它开始继续往后走。安装、清洗、维修、换新,健康管理、到家服务、即时零售,再到一天可能发生三次的吃饭。


商品交易结束以后,还有很多钱没有被消费掉。这也是理解京东为什么突然花重金进入本地生活的一个角度。


问题在于,新业务的确很贵。2026年上半年,包含京东外卖、京喜、京东产发和海外业务的新业务分部累计经营亏损达到202亿元。仅仅第二季度,新业务经营亏损仍有98.5亿元。


好在烧钱速度终于开始下降。去年二季度,新业务经营亏损147.8亿元,今年减少到98.5亿元,同比少亏约49亿元。同期京东集团经营利润改善约54亿元。也就是说,二季度利润表变化,很大一部分来自新业务开始走过最艰难的爬坡期。


京东已经开始给这场战争控制预算。


二季度营销费用从270亿元下降到203亿元,同比下降24.8%。财报给出的解释也很直接,新业务推广支出得到优化。


上半年以来,整个外卖行业由此进入一个没有那么热闹的阶段。


补贴少一点以后,订单还能不能留下;骑手效率还能提高多少;一次配送到底亏多少钱;广告和商家服务能否产生更多收入;一个因为外卖第一次打开京东的人,以后会不会在这里购买日百、生鲜、药品甚至家电。


这些问题都比“今天又免了几块配送费”麻烦得多。但对京东来说,高频消费又很难绕过去。
手机几年换一次,冰箱可以服役十年,人一天却得吃几顿饭。高频场景能够提高用户打开App的频率,也能让即时配送网络拥有更多订单密度。


这也是京东与美团开始迎面相撞的地方。


现在京东开始送饭,美团则不断向闪购、即时零售和商品零售扩张。双方的履约网络都在试图装下更多东西,行业边界被一点点磨掉了。


钱流向了哪里



如果一家公司的核心零售收入阶段性承压,又刚刚为一项新业务投入几百亿元,但同时,京东的营销费用同比下降24.8%,新业务投入开始收窄。今年上半年,公司还斥资10亿美元回购股票。


但钱没有全部回到利润表。二季度,京东研发费用73亿元,同比增长37.7%。今年上半年,研发投入已经达到142亿元,同比增长42.8%。


显然AI是最值得投入的部分。


二季度,京东物流的“智狼”已应用于全球超60个仓库,上千台无人车在全国超20个省份常态化运行,无人机进村配送网络在四川资中已覆盖78个行政村。


京东工业上半年部署超过70个AI智能体,覆盖从采购到履约的多个环节;京东健康也在让AI进入在线问诊、检测、护士上门和药品履约。


这些东西没有大模型发布会那么热闹。用户很难因为一家公司的库存预测准确率提高了零点几个百分点,在朋友圈激动地转发。


可对于一年交易规模巨大的零售商来说,这零点几个百分点最后都会变成钱。库存应该放多少,商品应该放在哪座仓,哪些货需要提前采购,哪个广告应该推给谁,一辆配送车怎么走,工业客户面对几十万个SKU时怎样找到准确型号。


AI进入这些环节以后,讨论的已经不只是模型会不会聊天,这也解释了京东为什么要在收入承压的时候继续提高研发投入。


三家竞争



阿里、美团和京东,正在从三个完全不同的位置走进同一个战场。


阿里的位置最靠近AI上游。截至2026年3月的季度,阿里云外部收入同比增长40%,AI相关产品已经占到阿里云外部收入的30%。阿里管理层把AI与消费列为长期投入的重要方向,模型、云和庞大的电商生态正在被重新连接。


这件事进入消费场景以后,会改变很多过去已经习以为常的东西。以前买一双跑鞋,先输入关键词,再翻商品、看评论、比价格。AI如果真的变成购物入口,消费者完全可以告诉它:每周跑三次、一次五公里、膝盖不舒服、预算800元。


后面的搜索、筛选、比较甚至购买,都有机会被重新组织,谁掌握这个入口,谁就有机会重新分配电商流量。


美团从另一个方向往上走。2026年一季度,美团研发投入达到70亿元,同比增长22%,占收入7.7%。它继续加码大模型和AI Agent,同时把智能工具送进消费者、商家和履约体系。


美团手里有一类很特殊的数据。一家餐厅几点最忙,一场暴雨会增加多少外卖订单,一个骑手怎么安排路线,一家店什么时候适合促销,一个消费者晚上七点更可能点火锅还是买感冒药。这些数据很难从公开互联网里爬出来,它们每天产生在真实世界里。


京东拥有的则是另外一套东西。商品、库存、采购、仓储、运输、配送、售后,以及品牌商、供应商和工业客户的大量交易与供应链数据,每一个环节的数据交互决定了这套供应链的效率,并最终决定了生产端能不能赚到钱,消费端能不能买到又好又便宜的商品。


阿里拥有云和模型基础设施,美团拥有高频本地生活,京东拥有一套极精密的商品供应链。


三家公司都在尝试把自己过去十几年积累下来的资产重新交给AI处理。


竞争也就从“谁的模型参数更多”,很快落回了那些俗气但重要的问题:谁能多赚一点,谁能少花一点。


外卖尤其适合验证这件事。这门生意利润薄到近乎斤斤计较。一次配送节省几毛钱,商家备餐预测准确一点,骑手空驶少几分钟,广告转化率提高一点,放到每天数千万次订单上,最后都会变成很大的数字。


AI到了这里,科幻感迅速消失,剩下配送时间、库存周转、广告转化率和利润率。


这也是京东面对阿里、美团时的现实压力。美团正在向商品零售扩张,阿里同时拥有淘宝、即时零售和云AI体系。京东现在要做的,是把已经投入二十多年的仓库、采购、零售和物流,再用AI重做一遍。


下一轮牌桌



回过头看京东二季度财报,一些看起来互相矛盾的数字,也就能放到同一张图里了。商品收入下降5.4%,服务收入增长6.8%;营销费用下降24.8%,研发费用增长37.7%;京东零售收入下降4.7%,物流收入增长24.3%;新业务仍然亏损接近百亿元,但同比少亏了约49亿元。


京东在收缩一些投入,同时继续扩大另一些投入。它依然靠商品零售赚钱,又开始寻找商品零售之外的新增长;它在减少流量补贴,同时建设即时履约能力;它需要把利润率拉回来,又必须在AI投入最激烈的时候保持力度。


中国消费环境也在发生类似的变化。2026年上半年,服务零售增速已经明显高于商品零售;“十五五”时期,服务消费、新业态、新场景又被放到了更重要的位置。


另一头,AI开始进入产业。历史有迹可循。2007年,当京东决定自建仓储与配送队伍,几乎所有人都认为刘强东走错了路——当时的互联网公司均以轻资产取胜。


那场被嘲笑了十年的投资,最终长成京东最深的护城河,由此京东并非一家互联网公司,而是一家供应链公司。


今天的京东正在重复这个故事,只不过这次的“仓库”是算法、数据与算力。它正在建设号称全球最大的具身数据采集中心,计划五年内在全国布局80余个机器人产业基地RoboBase;其“智狼”货到人方案已落地全球60多个仓库,上千台无人车在二十余个省份常态化运营。


当年的京东把货物搬进自己的仓库,今天的京东把效率搬进自己的算法。如果说当年的自建物流叫“重资产”,那么今天的AI投入可以叫“重智能”——同样烧钱、同样见效慢、同样会被质疑,也可能同样成为下一个十年的竞争壁垒。
用一句话概括:京东正在重复之前重塑物流效率的基础设施建设——只不过,这次是AI。(财富中文网)

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