编辑｜刘洋雪
Hugging Face，一家以表情符号为Logo的小型初创公司，已成为AI领域最重要的参与者之一。这并不只是因为英伟达正以129亿美元收购它。
该开发者平台是开放权重AI模型的聚集地，相较于OpenAI与Anthropic的尖端专有模型，开放权重模型成本更低、可定制化程度更高。它同样也代表着AI行业未来可能演化出的形态。
AI的一种发展图景是：Anthropic与OpenAI凭借用户无法深度修改的专有模型，在AI赛道一骑绝尘。企业通过OpenAI、Anthropic自身接口或是公有云调用这些模型；以订阅模式或者按token（衡量AI输入输出消耗量的标准单位）计费的方式付费。
两家公司都能为自家token收取高额溢价，这在很大程度上要归功于其模型本身的强大实力——以及它们在客户群体中建立起来的信任。这套模式似乎行之有效。据CNBC报道，在首次公开募股之前，Anthropic估算的年化营收运行率已达惊人的650亿美元。
Hugging Face则呈现了一种更为去中心化的AI发展图景，其基础是另一种类型的模型。
开放权重的开发者会将其算法的一部分——即“权重”——向公众发布，允许用户根据自己的规格定制模型。经过定制的模型能够切换不同对话风格，以不同方式向用户学习，等等。企业可以把这些开放权重模型部署在自有服务器或私有云上，而开发者不会直接从中获取版权使用费。
开放权重模型的token调用成本通常要低得多。据第三方机构Artificial Analysis数据，Claude最贵的Fable模型，每输出token收费50美元；而开源模型的价格区间大约从15美元到0.5美元不等。
Hugging Face上有超过300万个模型可用。用户可以按模型大小、适配的数据中心和软件提供商，以及最适合的任务（从文本生成到表格处理）进行筛选浏览。Hugging Face同时提供个人和企业订阅，可为用户提供存储容量和算力额度，并列出英伟达处理器的按小时价格。
Hugging Face也允许个人用户发布自己的模型——或者只是发布博客。从最基本的层面来看，这个平台有点像面向电脑极客的Reddit。
许多最强大的开放权重模型都出自中国的实验室。AI顾问、曾任摩根士丹利AI负责人的杰夫·麦克米兰（Jeff McMillan）解释说，这些模型往往吸引那些更多受成本限制、而非受监管或国家安全顾虑束缚的企业家和开发者。
麦克米兰说：“如果我是一名23岁的斯坦福研究员，那我当然会用这些开放权重模型。我买不起别的。”
不过，OpenAI和Anthropic与其开放权重竞争对手之间的差距可能正在缩小。中国公司月之暗面（Moonshot AI）于7月发布的开放模型Kimi-K3，在某些评测中胜过了其最先进的同类模型。微软也将Kimi-K3作为一个可选模型，提供给使用其AI基础设施的用户。
与此同时，在美国，英伟达正在投资一个名为Nemotron的开放权重模型系列。根据英伟达CEO黄仁勋的说法，英伟达是Hugging Face上模型和数据的最大单一贡献者。
Anthropic和OpenAI的投资者可能担心的是：当开放权重模型的性能达到“足够好”，甚至能与专有模型相媲美，整个行业的token调用价格可能下行，并对利润率造成压力。
而英伟达已经为行业两种可能的结局做准备：一种是AI行业由Anthropic、OpenAI这类闭源巨头主导；另一种则是开发者借助HuggingFace这类平台，持续对模型做定制、分发迭代。
狗仔卡
发表于 2026-9-4 02:49 PM
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