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[杂谈] 《吴晓波频道》2016-03-02:养一只叫吴晓波的宠物

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发表于 2016-3-2 06:11 PM | 显示全部楼层 |阅读模式


本帖最后由 源济 于 2016-3-9 11:24 AM 编辑



 楼主| 发表于 2016-3-2 06:13 PM | 显示全部楼层

有一天你会养一只叫“吴晓波”的宠物 | 吴晓波视频 

 2016-03-03 巴九灵 吴晓波频道


本期视频已在爱奇艺上线

点击上图可直接收看


任何一种对人类心灵的冲击,都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。


——库兹韦尔

 

文/巴九灵(微信公众号:吴晓波频道)


曾经红极一时的英国短剧《Black Mirror》将科技发展的欢乐与不安都毫不留情地暴露在公众视野之中。然而那种高歌猛进却缺少深思熟虑的科技世界,让人不禁产生悲观主义的想法。不过,有一个人对全新科技的到来,完全保持乐观主义的态度,甚至预想了更为夸张惊奇的世界。他便是发明家、企业家、预言家——雷·库兹韦尔。



库兹韦尔的多重身份

1965年,在《我有一个秘密》电视解谜大赛上,一个年仅17岁的少年在舞台上演奏出一段与众不同的乐曲。解密组通过盘问猜出了这首乐曲的秘密——这段乐曲的谱曲者是少年所组装的电脑。这位少年就是库兹韦尔,他在现场展示了那台自制的电脑:一个写字台大小的东西,装了很多噼啪响的继电器,连到一台打字机上。但解谜组的成员们对这个东西并不怎么感冒。


20世纪七八十年代,库兹韦尔以发明家身份登场,台式扫描仪、文本语音合成器、盲人专用阅读机器与K250的钢琴合成器等多项发明专利,才让世人真正关注到其惊才绝艳的创造天赋。

 

步入1990年,他又以一个预言家的身份,在著作《智能机器时代》中预测:1998年,人类将亲眼见证电脑在国际象棋比赛中击败人类。事实上,IBM的深蓝超前预言时间12个月就战胜了当时国际象棋第一人——加里·卡斯帕罗夫。

 

库兹韦尔的奇才身影在1998年随着第二本著作《灵魂机器时代》而再度闪亮。他汪洋恣肆的想象力比之前更近一步,认为未来人类和机器人将在本质上融为一体。2005年,他的第三本著作——《奇点临近》,则掀起了一场更为盛大的人工智能的风暴。

人工智能的挑战

库兹韦尔预测:在2025年,人类将设计研发出具有人工智能的“人脑”;在2030年,这款开发出的“人脑”智力水平将堪比人类;而在2045年,人脑与机器人脑将合二为一。




这并非他异想天开,这个有关人工智能的天马行空般的设想,很大程度上源自于加速回报定律,这与IT产业的摩尔定律是同一个思路。他认为,20世纪的高速发展浓缩了之前二三千年的科技成果,而21世纪最初的14年就抵上了20世纪整个百年的日新月异。21世纪百年所蕴含的科技之光将比20世纪耀眼一百倍。

 

对于库兹韦尔的《奇点临近》所讲述的人工智能的发展,有人欣喜,有人恐惧,自然也有人斥为荒谬而不屑一顾。比如,同样爱观察和预测的凯文·凯利认为库兹韦尔所谓的奇点恰好在其自身可以获益的时间点中降临,这样的理论未免过于草率。比尔·盖茨与马斯克则对人工智能的迅猛势头表露出担忧之色。无论如何,事实是——人工智能已经悄然进入到我们生活之中。

人工智能的强弱之别

人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种。强弱智能的不同可能与现实中的难度强弱相反。对于人类而言复杂的微积分、概率论、金融市场动态等等在计算机那里只是“小菜一碟”,属于弱智能;而人类随意的举手投足与情绪波动却让它“无法参透”,属于强智能。

 

借用计算机科学家高纳德·克努特之语,“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。”


在这条由弱人工智能通往强人工智能之路上,有着三道考验:



云数据

有输入才能够有输出,为了帮助人工智能进行判断和计算,需要先给它们建立一个巨大的知识库。

 

我们常常用“一万小时定律”去形容普通人变成某一特定领域专家所需要花的时间之长。而计算机只需要将人类耗损光阴得来的各种知识填充进巨大的知识库——云数据库中,辅之以夸张的“脑速”,便摇身成为“万事通”。

计算速度

所谓夸张的“脑速”为每秒计算1亿亿次,才能到达人脑的运算水平。

 

中国的“银河二号”早已达到这一运算要求,它已实现3.4亿亿次/秒,但是机器造价高达3.9亿美元。库兹韦尔认为,当其造价降到1000美元时,就是产业化的拐点。依据摩尔定律——每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上——2025年就能到达这个拐点(虽然也有说法称摩尔定律即将失效)。

认知能力

简单地说,认知能力就是URL。




现在的计算机已经开始逐渐具备了认知的能力,美国的ROSS系统,已经为数十万因破产而焦头烂额的中小企业家提供了处理相关法律事务的详尽建议,甩开了那些收费昂贵的破产律师。而曾经的金领律师,如今也被机器人抢走了饭碗。

URL具体该如何理解?机器人什么时候才能掌握真正的认知能力?它们有了认知能力后,世界又会变成什么样?到时候我们该如何面对伦理问题,该如何应对人与人之间更多的交际可能性?

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