到2024年，最重要的AI技术颠覆将来自企业内部。人工智能或许不会立即威胁到人类，但可能即将对人们的工作方式产生巨大影响。到2024年，最重要的AI技术颠覆将来自企业内部。
由于每家企业都有一个内部文档宝库——用以储存电子邮件、备忘录和演示文稿，AI定制模型将有助工作人员解锁此前很少接触到的知识。
在英伟达（NVDA）三季报电话会上，CEO黄仁勋解释了AI如何改变员工处理数据的方式：传统模式下，信息检索需要针对特定存储设备进行明确的技术查询。由于计算机系统无法理解该请求，这个过程经常失败。
而AI模式下，员工使用正常对话语言即可轻松生成答案。“未来几十年，生成式AI是软件和硬件扩展领域最大的TAM（总体潜在市场）。”黄仁勋说。
英特尔（INTC）数据中心和人工智能部门总经理桑德拉·里维拉（Sandra Rivera）表示，公司与波士顿咨询合作了一项技术试点，展示人们在工作场所使用AI的潜力。两家公司基于波士顿咨询内部数据训练AI模型。在第一次测试中，他们要求提供一份演示文稿，但几位工作人员经过八个小时搜索仍未找到。
融入AI之后，上述情况发生了改变。“我们向AI模型描述了要找的演示文搞。不到两秒钟，它就找到了。”里维拉说，这是AI提高生产力的一个典型案例。人们可以使用通俗语言，立即得到想要寻找的东西。
在搜索文档之外，英伟达和微软（MSFT）分别发表了关于“AI大语言模型如何提高生产力”的学术论文。
英伟达提到，公司定制的AI大语言模型 ChipNeMo基于内部技术数据进行训练，帮助工程师编写代码、查找复杂信息，以提升芯片设计效率。
11月，微软发布数据显示，使用Copilot for Microsoft 365（基于大语言模型的AI助手）的用户可以比不使用该服务的用户更快完成写作、总结等任务，效率提升29%。
上面的案例表明，公司可以结合AI模型与专有数据，加速软件开发、提高营销效率和客户服务。
这也意味着，某些类型的工作最终将被淘汰。例如，随着AI模型融入人力资源和客户服务，呼叫中心的电话客服数量将随之减少。
再如，用于图像和视频创作的生成式AI工具浪潮袭来，Adobe（ADBE）和Pika这样的初创公司将降低对外包绘图艺术家的需求。
总体来看，AI带来了更多积极的影响——让员工更快地完成繁琐、单调的任务，从而有更多时间从事关键的、高水准的工作。
《巴伦周刊》（barronschina）原创文章，英文版见2023年12月27日报道“AI Will Disrupt the Workplace. Many Jobs Will Benefit, but Others Will Lose Out.”。 （本文内容仅供参考，不构成任何形式的投资和金融建议；市场有风险，投资须谨慎。） 
狗仔卡
发表于 2024-1-2 08:46 PM
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