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清华大学获芯片领域重要突破!

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发表于 2024-4-12 07:44 AM | 显示全部楼层 |阅读模式


清华大学获芯片领域重要突破!

来源:微信公众号“科技日报”
2024-04-12 09:04:23

者11日从清华大学获悉,针对大规模光电智能计算难题,清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组,摒弃传统电子深度计算范式,另辟蹊径,首创分布式广度光计算架构,研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极(Taichi),实现160 TOPS/W的通用智能计算。

在如今大模型通用人工智能蓬勃发展的时代,该科研成果以光子之道,为高性能算力探索新灵感、新架构、新路径。相关科研成果发表于最新一期的国际期刊《科学》。

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化“深”为“广”:分布式广度光计算架构。


智能光计算作为新兴计算模态,在后摩尔时代展现出远超硅基电子计算的性能与潜力。然而,其计算任务局限于简单的字符分类、基本的图像处理等。其痛点是光的计算优势被困在不适合的电架构中,计算规模受限,无法支撑亟须高算力与高能效的复杂大模型智能计算。

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两仪一元:干涉-衍射融合计算芯片。

据介绍,太极光芯片的计算能效超现有智能芯片2—3个数量级,将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。

(科技日报记者 华凌)

 楼主| 发表于 2024-4-12 07:45 AM | 显示全部楼层
本帖最后由 Hutong9.net 于 2024-4-12 08:04 AM 编辑

网上评论:

1。计算是胡扯滴。十个光通道,每一个都是穿透系数。这个系数随着使用事件会变化。也就是,garbage in, garbage out (GIGO).

为什么只有清华另辟蹊径?是因为其他的人不走这条死路。就像清华开发的自主驾驶自行车让摩拜单车自动回库一样,都是没有用的奇思妙想。

2.芯片发展方向是高算力高能效两者结合,这两点恰恰是太极芯的短板

所以这种理论性创新发文章提供思路有价值,但现实意义很小,商业化更没希望


3. 这个很牛!

去年11月3日,观网有个新闻《我国科学家研制出首个全模拟光电智能计算芯片》,当时清华大学研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片,当时新闻最后说“目前团队仅研制出特定计算功能的光电融合原理样片,亟需进一步开展具备通用功能的智能视觉计算芯片研发,以便在实际中大范围应用。”

当时这个芯片虽然逆天(相同准确率下,比现有高性能GPU算力提升3000倍,能效提升400万倍,另外只需要百纳米级制程的成熟芯片工艺),但其主要是针对无人驾驶等特定应用场景。

现在仅仅经过半年多,这次团队实现160 TOPS/W的通用智能计算。

如果这个路线可行,将对现有传统架构的GPU以及依托其计算能力的AI模型学习和训练产生革命性的影响。

清华的光电芯片除了计算能力外,其实更加逆天的是其能效。说个题外话,今天看到的消息,据报道,爱尔兰、新加坡和荷兰的任何新数据中心建设的可用电力都已达到极限。英国国家电网负责人警告称,数据中心电力消耗在未来十年内有望增长 500%。

虽然是数据中心,但AI也一样,大规模降低能耗,是和提高计算能力同等重要,甚至更重要的紧迫课题。


“科研”离“技术”差着不知多少个华为和中芯长存

别最后成为噱头,那就太丢那所大学的脸了。
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