3月中旬，SXSW 2026大会上，Y Combinator CEO Garry Tan对着知名投资人Bill Gurley说了一句话：
「我得了赛博精神病...我已经觉得自己24小时都在嗑药了。」
这里说的不是什么禁用药品，而是AI工具。
在过去60天里，Garry Tan用AI编程工具Claude Code写了60万行生产级代码。每天1到2万行。
同时，他还在全职运营YC，全球最顶级的创业孵化器。
因为兴奋到停不下来，他最近每天只睡4小时。
不久前，他把自己用的一套Claude Code配置开源到GitHub，取名gstack。48小时内，GitHub星标突破两万。
截至今天，已经超过4万星。
不少人问「为什么Garry Tan的Claude Code配置收获了这么多点赞」。
有人评论：「如果他不是YC的CEO，这东西根本不会有人看」「4万星的项目，只是一堆prompt文件」。
确实，gstack本质上就是15个文本文件，但它真正的价值是让我们看见：
AI时代通过新的积木式创新，我们不但能让思维显化，更能以此构建自己的顶尖团队。
顶级牛人的AI用法，让思维显化
打开gstack的GitHub仓库，你会看到15个「Skill」文件。每一个代表一个角色：
/eng-manager：以工程经理视角做代码审查和架构决策
看到规律了吗？这不是15个提示词，是一个人拆分成了一支完整的团队。
CEO负责方向判断，工程经理负责代码质量，设计师负责用户体验，QA负责找Bug，文档工程师负责写说明书，发布经理负责上线。
过去，这需要一个6-8人的产品团队。现在，Garry Tan一个人在这些角色之间来回切换，每次切换只需要输入一个斜杠命令。
gstack确实没有带来技术上的创新，它展示了AI的一种新用法，为牛人提供显式的认知模式切换。
巴菲特的合伙人查理·芒格有一个著名的思维武器，叫 「多元思维模型格栅」。
简单说就是要从心理学、工程学、经济学等不同领域各取最核心的模型，编成一张网，通过多个视角思考问题，才能找到真正的解。
这套方法说起来简单，做起来却很难，因为人脑只有一个，一个人如果没有精神分裂，确实很难同时用不同视角思考问题。
gstack的解法，就是给AI装了一套芒格式的模型格栅：15个Skill文件就是15个思维模型，需要的时候一个斜杠命令你就能获得不同视角。
换句话说，gstack不是教AI写更好的代码。它教的是一个人如何同时拥有一整支团队的思维方式。
它迫使你在动手之前，先想清楚：这个东西该不该做？优先级对不对？用户真的需要吗？
gstack GitHub贡献热力图
CEO、牛人们已经开始行动
Garry Tan不是一个人在「发病」。如果你把视线从YC移开，会发现硅谷最顶层的人已经亲自下场了。
马克·扎克伯格，Meta CEO，在2025年4月的播客中预言「12到18个月内，Meta大部分代码将由AI编写」。
一年后，《华尔街日报》曝光他已经开始打造自己的CEO智能体，让AI替自己处理管理决策。他的目标是到2026年底，AI承担Meta一半的开发工作。
Andrej Karpathy，OpenAI联合创始人，2025年底直接宣布：「我已经完全不手写代码了」，最近更是推出一个Autoresearch，让AI自动优化AI训练。
Anthropic在2026年3月开源了Everything Claude Code，17个官方技能，3万多星。同时发布内部白皮书，披露10个部门的Claude Code实战案例。
把镜头再拉远一点，看看2026年3月这一个月里同时发生了什么，一系列非传统的AI编程项目全面爆发：
- Anthropic开源Everything Claude Code，3万多星
它们共同画出了一条清晰的趋势线，AI不再是「技术趋势」，正在各行各业创造真正的「范式转移」。
去年，你可能还为AI补全一行代码、生成一个函数感到惊喜。
现在，真正的AI用法是：运行一整支虚拟团队，CEO看方向、工程师写代码、设计师磨体验、QA挑毛病，文档工程师写说明书。
批评者可以简单说「不过是一堆prompt得组合」，或许他们说的没错。
但当一堆prompt就能让一个人等于一个团队的时候，「一堆prompt」就是全新的积木式创新。
狗仔卡
发表于 2026-4-1 07:50 PM
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