这就要祭出 ACL2024 年经典论文了（我不是这篇文章的作者，只是他在业内很出名）：
《Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance》
答案是：粗鲁地询问的确会使得 AI 表现变差，然而过度礼貌同样表现差，需要一个中间值。
研究者做了中日英三个语种的研究，当然模型有点老了，毕竟是 2024 年的文章，那会儿还是 GPT-4 和 Llama2。他们设计了 1-8 个等级的礼貌程度语料，分别看了文本摘要总结、通用问题 QA 和刻板印象偏见三个领域的测试结果。
我们来看看：
文本摘要总结
文本摘要总结：日语变化不明显，中文和英语都是偏向于礼貌的。
通用问题 QA
中文和日语偏向于中等程度的礼貌，英语偏向极为礼貌。
偏见检测
中文和日语在极不礼貌的情况下偏向于高偏见，英语有这个趋势但是没有中日明显。
总结：跟你的 AI 说「请」，你会获得更好的回答，但是别说「真的是非常抱歉麻烦您这一次请帮我」，那你也会得到糟糕的回答。
除了从提示词工程效果的角度来考虑这个问题（本问题下面几个高赞都是），应该扪心自问：如果以后大模型的能力提高了，这点提示词工程技巧不产生影响了，你就不再礼貌说话了吗？
我前段时间跟几个搞具身智能的业内人交流，得到一个很重要的洞察。
对机器人（包括大语言模型）礼貌，不是为了机器人的心理健康，而是为了人的心理健康。
当时有个朋友介绍了一个案例。为了测试机器人的稳定能力，他们需要用各种粗暴的方式把机器人弄翻在地。
然后他们发现，测试这个功能的人会变得暴戾。
因为毕竟他在面对的是一个具有人形的东西。他在摔、打、推、踢这个东西的过程中，他不可避免地会把这个行为投射为对他人的施暴。
然后他们就意识到这个测试方法是很有问题的。
不是对机器人有问题。机器人根本没有心理，当然就更没有什么心理健康问题。会有问题的是人。从事这个测试的人会产生心理健康问题。
然后他们就另外开发了一套机器来做这些测试动作，不再让人来动手做这些粗暴的动作了。
从这个案例回头看，跟大语言模型通过文字交互，实际上是一样的。
重点根本不在于你用几个礼貌词汇是否起到某种提示词工程的效果。你要在乎这点提示词工程效果的话你不如好好把提示词写到文件里然后叫 AI 帮你改进提示词，比你瞎蒙这几个礼貌用语管用得多。
在对话中保持礼貌的意义是对使用者自己。
人在 AI 大发展的时代要始终记住，我自己是一个人，我不是机器，我是有感情的，我是有人格的。
保持人的独特性的基本原则就是，人要有自己的价值观，而不是把自己异化为一个功利的机器。
从这个意义来说，如果你仅仅考虑礼貌用语从提示词工程的角度有用你才使用礼貌用语，你就是在把自己异化成一个功利的机器。
我总结一下认为不要对 AI 讲礼貌的观点。
1. 对 AI 讲礼貌浪费 Tokens
因为用上了请和 Please，输入 Tokens 就多了，即便一次请求也就多消耗一个 Token，那全世界亿万个提示词都加这个 Token，那也是巨大的消耗。
对 AI 的输出要是要道谢，说谢谢、Thanks，那 AI 还要再可以客气一下，继续消耗 Tokens。
2. 对 AI 粗鲁可以提升其表现
有人专门写论文，说对 AI 使用威胁和 PUA 的预期，可以让 AI 模型表现更好。
这一点，Google 的创始人在一次访谈中也说，实践表明，对 AI 模型（肯定是他们自家的 Gemini）使用威胁性的提示词，似乎结果更好。
对这个现象，有一种解释，就是 AI 模型是通过大量正常语气沟通的文本训练的，如果对它粗鲁，就会让 AI 更容易进入不正常状态，当然有可能做得更糟，也可能做得更好，但用 AI 就是抽卡嘛，多 PUA 它几次，选取做得更好的结果就是了。
3. AI 就是一个工具，不用对它礼貌
无需多言，这就是一个态度问题。
别人怎么做怎么想我管不着，我个人对 AI 都是很礼貌的，我个人的理由也很简单。
第一，我虽然不是有钱人，但是还没穷到付不起「请」「Please」「谢谢」这几个字的 Tokens，我愿意花这些钱，我乐意。
第二，我不喜欢职场上的 PUA，我实际上很讨厌职场 PUA，那我为什么要对工作中的 AI 进行 PUA？
第三，对工具粗鲁的人，我会觉得他对同事也会粗鲁。
以上。
1. 研究证实，对 AI 使用礼貌用语确实会影响回答质量；
2. 礼貌的意义远不止提示词效果，保持对人的礼貌，是为了让自己不丢失「人」的底色；
3. 礼貌不是为了 AI，是为了自己，习惯对工具粗鲁的人，可能也会对身边人粗鲁。
📢 你如何看待这个研究结论？你跟 AI 说话时会说「请」和「谢谢」吗？是无意识的习惯，还是觉得没必要？评论区聊聊你的做法
狗仔卡
发表于 2026-7-1 08:49 PM
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