这位亿万富翁借助AI算法决定晋升人选

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这位亿万富翁借助AI算法决定晋升人选

Wonder创始人兼首席执行官马克・洛尔在《财富》一场活动上发言。图片来源：Michael Faas–Fortune

创业过程中，马克・洛尔向来信奉数字的力量。在他最新创办的Wonder公司，这套理念进一步延伸到晋升环节，他开始借助AI算法决定晋升人选。

在最近一期《Term Sheet》播客节目中，这位亿万富翁企业家告诉《财富》的艾莉・加芬克尔，这家食品科技公司正在使用一套由AI驱动的绩效管理系统来决定员工能否得到晋升，同事提交的评分也是其中重要的参考依据。

洛尔解释说，该公司每半年会安排至少12名同事对每名员工的绩效、行为表现和领导力进行评分，而后将这些评分连同书面反馈一并输入AI，由AI生成绩效报告。此外，该公司还设置了一项名为“超出替代者的价值”（value above replacement，简称 VAR）的指标，用于衡量以同级员工替代某名员工的难度。

 “AI会结合VAR评分与绩效管理评分综合判断一名员工是否应该获得晋升，”洛尔说，“所以这套系统非常客观。”

这套系统还能算出员工升职前应在某个岗位上工作多长时间。洛尔解释说，如果管理者能提出有说服力的理由，证明算法遗漏了某些要素，也可以推翻模型的建议，不过这种情形越来越少，而且与模型的分歧本身也会变成数据，用来改进模型。

“每个考核周期，总有那么几次我们和AI模型的意见不一致，”洛尔说，“但模型现在越来越聪明，这样的例外也一次比一次少。”

洛尔认为，把更多决策权交给标准化系统，能削弱个人偏见的影响，甚至减少对女性和少数族裔员工的潜在歧视，从而让晋升变得更公平。

“该系统在某种程度上纠正了这些问题，”他说。

这套AI系统很符合洛尔长期以来“用数字处理复杂商业决策”的习惯。在去年《财富》杂志的一篇人物特写中，他的叔叔乔・洛尔回忆道，洛尔十几岁时就喜欢在赛马中玩“对冲下注”，他从不把全部筹码都押在自己最看好的某匹马上，而是小额分散投注好几匹来提高胜算。几十年过去，这种本能仍是他经营公司的核心策略。

乔・洛尔在向《财富》杂志谈起洛尔的行事风格时说：“他到最后总会回到百分比和概率上来，想办法让自己赢面更大。不管是卖螺丝、卖小商品还是卖汉堡，他都是这样。”

在Wonder，就连组织架构图都按颜色分级。洛尔告诉《财富》，该公司的不同职位对应不同颜色，仿照跆拳道腰带的等级，从白色、黄色一路升到棕色、黑色。他只要扫一眼这张彩色架构图，就能看出Wonder把高级人才安排在了哪些位置，以及有多少低层员工向高层员工汇报。

Wonder还实行透明的薪酬制度，员工都能看到其他同事的薪资水平。

Wonder的自动化过程

洛尔以AI辅助晋升决策，恰逢Wonder规模急剧扩大、日益倚重自动化之际。

今年夏天，Wonder以90亿美元估值完成逾6.5亿美元融资，至此，其自2018年创立以来的累计融资额已达约30亿美元。

洛尔在接受《财富》独家采访时表示，这家在美国东部10州经营135家美食广场的公司将“为明年初上市做好充分准备”。

洛尔还在推动Wonder厨房的自动化。他在今年6月《财富》科技头脑风暴大会（Fortune Brainstorm Tech）上表示，一套自动碗餐制作系统每小时最多可做500份碗餐，而人工每小时最多只能做约45份。（财富中文网）